Approche bayésienne pour les problèmes inverses Traité IC2, série Signal et image

Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d¹autres disciplines, en termes de méthodes et d¹algorithmes de traitement de données. Il s¹organise en quatre parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l¹introduction de problèmes et d¹outils de base dans le cadre de l¹inversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution. La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des "outils avancé "spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif.

Problèmes inverses et problèmes mal-posés. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques. Inversion dans un cadre probabiliste. Filtrage inverse et méthodes linéaires en déconvolution. Déconvolution impulsionnelle. Déconvolution en imagerie. Modèles de Gibbs-Markov pour les images. Problèmes non supervisés. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore. Reconstruction tomographique à partir d'un nombre faible de projections. Tomographie de diffraction. Imagerie à partir de données de faible intensité.