Eléments de logique floue

Tout en présentant les fondements de la théorie, cet ouvrage s'intéresse particulièrement aux applications : systèmes experts et raisonnement approché, classification floue et surtout la commande floue dont les applications industrielles sont nombreuses.

1. La théorie des sous-ensembles flous Ensembles flous, nombres flous - Relations floues - Prédicats vagues - Application aux requêtes floues dans une base de données 2. Mesures de confiances Mesures de confiances et théorie des possibilités - La théorie de Dempster-Shafer 3. Opérateurs logiques Les connecteurs logiques - Le problème de l'agrégation - Différentes formes de l'implication - Le modus ponens généralisé 4. contrôle flou Algorithme du contrôleur - Applications - Réalisations en matériel 5. Problèmes d'apprentissage Classement et classification - Les arbres de décision flous - Réseaux de neurones et neuro-flou - Algorithmes génétiques et stratégies d'évolution Conclusion Annexes Problèmes Bibliographie

Cet ouvrage aborde la logique floue dans son aspect intelligence artificielle où s'établissent des modèles du comportement intellectuel humain à travers des aplications concrètes. Il expose les bases rigoureuses de la théorie des ensembles flous, ainsi que des différents systèmes de mesures de confiance, logiques multivaluées, théorie des possibilités, théorie de l'évidence... Des annexes situent la logique floue par rapport à la logique classique et d'autres logiques non standard.