LFA 2019 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Les Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) constituent la manifestation scientifique annuelle où chercheurs et industriels se réunissent afin de faire le point sur les développements récents des théories de l?imprécis et de l?incertain. Celles-ci comprennent, par exemple, les sous-ensembles flous, les possibilités, les fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs et aléatoires ou des logiques non classiques. Le large éventail de domaines couverts va de la commande floue, domaine historique de l?application des sous-ensembles flous, à l?apprentissage automatique en passant par l?aide à la décision, le raisonnement, la fusion d?informations ou encore les bases de données, pour n?en citer que quelques-uns.
Pour cette 28e édition, vingt-huit articles ont été retenus pour être inclus dans les actes, couvrant les thématiques classiques et émergentes telles que la commande floue, l?agrégation et la fusion d?informations, l?apprentissage automatique et la fouille de données, les bases de données, l?aide à la décision ou l?arithmétique floue.
À ce programme s'ajoutaient 3 conférences invitées :
- la première proposée par Leila Amgoud, directrice de recherche à l?IRIT à l?Université Paul-Sabatier de Toulouse. Ses travaux se situent dans le domaine de l?argumentation et de ses fondations, et son exposé portait sur cette dernière et sur ses liens possibles avec les théories de l?imprécis et de l?incertain.
- la deuxième proposée par Sylvie Le Hegarat-Mascle, professeur à l?Université de Paris Sud, au laboratoire SATIE. Ses travaux se concentrent notamment sur le développement d?outils propres à la théorie des fonctions de croyances, et leurs applications à des problématiques de traitement du signal.
- enfin, la troisième proposée par Olivier Strauss, Maître de conférences HDR à l?Université Montpellier II, au LIRMM. Ses travaux portent principalement sur le développement de techniques de traitement de signal et d?image intégrant des composantes floues, capables de manipuler des données imprécises et incertaines.