L'analyse statistique implicative 3e ed (3° Éd.) Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales

L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre paradigmatique de traitement statistique de la causalité et de la complexité. Ce cadre est développé encore par son premier auteur, mais aussi par des doctorants et avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires françaises et étrangères. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est l?évaluation scolaire et, en particulier, une interrogation sur la complexité ressentie au cours de l?apprentissage des mathématiques. À visée prédictive, le support de l?ASI est un modèle mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, de manière statistiquement significative ». Son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d?extraire, à partir des données croisant ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables, initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables, discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang,?). Une structure originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu?ils soient eux aussi discrets ou continus, est établie.

Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d?études portant sur le concept d?Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l?ASI. Afin de faciliter l?accès à son contenu, les 40 chapitres qui le composent sont regroupés, ponctuées par des interludes souvent métaphoriques - pas de côté moins académiques - en 4 parties principales dont la dynamique est la suivante :
? Une introduction en 5 temps offre autant de points de vue sur la nature profonde et les motivations originelles de l?ASI ;
? La Partie 1 constitue une sorte de cours, comme un manuel, qui établit, en les régénérant, les élargissant, l?ensemble des concepts qui forment le cœur de l?ASI ;
? La Partie 2 aborde des compléments et des extensions théoriques de ces concepts en en montrant le caractère stimulant et fécond, tout en s?appuyant sur des exemples ;
? La Partie 3 présente une sélection d?applications qui illustrent les apports de la démarche développée par l?ASI dans des domaines variés, à la recherche de pistes causales, par exemple en psychologie du développement ou en art.

Cette nouvelle édition, à laquelle ont contribué plus de 30 auteurs de disciplines diverses, ouvre à d?originales perspectives sur l?art, la psychologie de l?

Préface de Djamel Zighed
Guide de lecture de l’ouvrage

Introduction à plusieurs voix - L’A.S.I. et son ADN
. 1 : Un entretien entre Régis Gras [RG] et Jean-Claude Régnier [JCR]
. 2. Un retour historique : l’étude des dépendances didactiques et statistiques entre les éléments d’un curriculum
. 3 : À propos de l’analyse statistique implicative. Quelles interprétations possibles ?
. 4 : Soeurs et demi-soeurs de l’A.S.I.
. 5 : Un survol paradigmatique de l'Analyse Statistique Implicative

Interlude 0 - 1 Une métaphore mécanique du graphe implicatif

Partie 1 - Fondements théoriques de l'A.S.I.
. Chapitre 1 : Analyse implicative des variables binaires. Intensité implicative. Intensité entropique
. Chapitre 2 : Implication entropique et causalité
. Chapitre 3 : Représentation des règles d’implication par un graphe implicatif
. Chapitre 4 : Extension de l’ASI aux variables non binaires
. Chapitre 5 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative à des hiérarchies de règles
. Chapitre 6 : Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution
. Chapitre 7 : Réduction du nombre de variables
. Chapitre 8 : Spécificités de l’Analyse Statistique Implicative par rapport à d’autres mesures de qualité de règles d’association
. Chapitre 9 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas d’un espace continu de sujets
. Chapitre 10 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas des variables continues
. Chapitre 11 : Notion de champ implicatif en Analyse Statistique Implicative
. Chapitre 12 : R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ?
. Chapitre 13 : Règles superflues ou redondantes en A.S.I.
. Chapitre 14 : Un mariage arrangé entre l’implication et la confiance ?
. Références de la Partie 1

Interlude 1 - 2 Une métaphore mécanique du graphe implicatif

Partie 2 - Compléments et extensions
. Chapitre 1 : Historique de CHIC
. Chapitre 2 : Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative 
. Chapitre 3 : Extraction de Règles en Situations Incertaines par l’A.S.I.
. Chapitre 4 : Qualité d’un graphe implicatif : variance implicative
. Chapitre 5 : Apport de l’A.S.I. dans des situations de données absentes d’un tableau numérique
. Chapitre 6 : L'analyse statistique implicative vectorielle. Application au domaine de la description personnologique en passation répétée
. Chapitre 7 : Variable nodale et cône implicatif 
. Chapitre 8 : Dualité entre espace de variables et espace de sujets en Analyse Statistique Implicative
. Chapitre 9 : Mesurer l’écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique
. Chapitre 10 : Ajout de la Confiance au graphe Implicatif
. Chapitre 11 : Alignement extensionnel et asymétrique d’ontologies par découverte d’implications entre concepts
. Chapitre 12 : Recoder les variables pour obtenir un modèle implicatif optimal    

Interlude 2 - 3 L’Analyse statistique implicative : une logique paracohérente

Partie 3 - Applications del'analyse statistique implicative
Thème 1 - Applications à la psychologie
. Chapitre 1 : Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation
. Chapitre 2 : De l’intérêt  de l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) pour la recherche exploratoire en psychologie
Thème 2 - Didactique et pédagogie
. Chapitre 3 : Approche socioconstructiviste dans les situations d’enseignement-apprentissage de la biologie en Tunisie  Le cas de la reproduction humaine
. Chapitre 4 : Apport de la Combinaison de l’Analyse Statistique Implicative (ASI) avec la Théorie de Réponses aux Items (IRT)
. Chapitre 5 : Le métier de Professeur des Écoles : quelles évolutions de 2007 à 2015 ?
. Chapitre 6 : Étude des difficultés et facilités d’apprentissage de la statistique à la lumière de l’A.S.I.
Thème 3 - Histoire de l’art
. Chapitre 7 : Exploration des bases de données en histoire de l’art par l’analyse statistique implicative
Thème 4 - Marketing    
. Chapitre 8 : Un système de recommandation basé sur l'analyse statistique implicative
Thème 5 - Application aux sciences de la vie
. Chapitre 9 : Classification des primates et Classification hiérarchique orientée de l’A.S.I.

Biographie des éditeurs