Modèles biostatistiques pour l'épidémiologie Coll. LMD Biologie/Écologie

Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont rappelés. Le reste du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et histoire d'événements. L'ouvrage est accompagné par le développement d'un ensemble de logiciels R. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres ont travaillé ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des neuf auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations.

Préface
Notations
Lexique
1. Introduction
2. Inférence
3. Modèles de régression standards
4. Analyse des données de survie
5. Modèles pour données longitudinales
6. Extension des modèles mixtes
7. Modèles de survie avancés
8. Modèles multi-états
9. Modèles conjoints pour données longitudinales et temps d'évènements
10. Annexes : logiciels
Index