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Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden, 1. Aufl. 2016 Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Aktuare Coll. Statistik und ihre Anwendungen

Langue : Allemand

Auteurs :

Couverture de l’ouvrage Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden
Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.
Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben.
Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik

Dr. Richard Herrmann, HEUBECK AG, Vorsitzender des Vorstands der Heubeck AG

Prof. Dr. Viktor Sandor, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik

Dr. Dominik Schäfer, Leiter Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG

Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik   


Vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung

Berücksichtigt spartenübergreifend Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik

Dient als Begleittext zum Grundwissen-Modul "Statistische Methoden und Risikotheorie" in der Ausbildung zum Aktuar DAV

Includes supplementary material: sn.pub/extras

Date de parution :

Ouvrage de 375 p.

16.8x24 cm

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 15 jours).

Prix indicatif 39,43 €

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