Stochastik für Einsteiger (13° Éd., 13., überarb. u. aktual. Aufl. 2021) Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

Langue : Allemand

Auteur : Henze Norbert

Couverture de l’ouvrage Stochastik für Einsteiger

Résumé
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Dieses Lehrbuch liefert einen verständnisorientierten Einstieg in die Stochastik und versetzt Sie in die Lage, kompetent ?mitreden? zu können.

Der inhaltliche Umfang deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Mathematiklehrkräfte an Gymnasien, Studierende der Mathematik oder Mathematik-affiner Fächer sowie Quereinsteigende aus Industrie oder Wirtschaft erhalten somit den nötigen Einblick in die faszinierende Welt des Zufalls.

Das Buch enthält klar definierte Lernziele, entsprechende Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel sowie ein ausführliches Stichwortverzeichnis und eignet sich daher sehr gut zum Selbststudium und als Vorlesungsbegleitung. Über 280 Übungsaufgaben mit Lösungen sowie mehr als 150 per QR-Code verlinkte Videos runden das Lernangebot ab; im YouTube-Kanal ?Stochastikclips? des Autors finden sich weitere Videos, die den Text gut ergänzen.

Für die 13. Auflage wurden diverse Aktualisierungen vorgenommen; darüber hinaus wurden die zuvor verknüpften Videos durch passgenau auf das Buch abgestimmte Inhalte ersetzt.

Der Autor

Norbert Henze ist Professor i. R. für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

Vorwort.- 1 Zufallsexperimente, Ergebnismengen.- 2 Ereignisse.- 3 Zufallsvariablen.- 4 Relative Häufigkeiten.- 5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- 6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- 7 Laplace-Modelle.- 8 Elemente der Kombinatorik.- 9 Urnen und Fächer-Modelle.- 10 Das Paradoxon der ersten Kollision.- 11 Die Formel des Ein- und Ausschließens.- 12 Der Erwartungswert.- 13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- 14 Mehrstufige Experimente.- 15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 16 Stochastische Unabhängigkeit.- 17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- 18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- 19 Pseudozufallszahlen und Simulation.- 20 Die Varianz.- 21 Kovarianz und Korrelation.- 22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- 23 Wartezeitprobleme.- 24 Die Poisson-Verteilung.- 25 Erzeugende Funktionen.- 26 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- 27 Gesetz großer Zahlen.- 28 Zentraler Grenzwertsatz.- 29 Parameterschätzung, Konfidenzbereiche.- 30 Statistische Tests.- 31 Allgemeine Modelle.- 32 Stetige Verteilungen, Kenngrößen.- 33 Mehrdimensionale stetige Verteilungen.- 34 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen.- Nachwort.- Tabellen.- Lösungen der Übungsaufgaben.- Literaturverzeichnis.- Symbolverzeichnis.- Index.

Leichte, gut lesbare und spannende Einführung

Kapitelweise definierte Lernziele und Lernzielkontrollen

282 Übungsaufgaben mit Lösungen sowie 157 per QR-Code verlinkte Videos