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Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS (2° Éd., 2., überarb. u. erg. Aufl. 2018) Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

Langue : Allemand

Auteur :

Couverture de l’ouvrage Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Christine Duller gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. Beide Programmiersprachen stellt die Autorin kurz vor, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich besonders für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle Interessierten, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen, aber auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen.

Statistische Grundbegriffe.- Geordnete Statistiken und Rangstatistiken.- Einstichprobenprobleme.- Unabhängigkeit und Korrelation.- Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben.- Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben.- c-Stichproben-Problem. Nichtparametrische Dichteschätzung.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Tabellen.- Sachverzeichnis.
Christine Duller ist außerordentliche Universitätsprofessorin am Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU). In der Lehre widmet sie sich in erster Linie der Statistikausbildung für die Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik, in der Forschung hat sie sich dem Bereich der angewandten Statistik verschrieben.

Neu in der 2. Auflage: Beispiele jetzt auch mit Umsetzungen in SPSS

Leicht verständliche Einführung für Leser mit geringen Vorkenntnissen

Exemplarische Umsetzung mit SAS, R und SPSS

Date de parution :

Ouvrage de 381 p.

16.8x24 cm

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 15 jours).

Prix indicatif 37,45 €

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