Konzept eines remote Diagnosesystems zur Qualitätssteigerung von Messdaten in der modernen Fahrzeugentwicklung, 1. Aufl. 2023 Coll. Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

Kordian Adam Komarek stellt einen neuen grundlegenden Ansatz vor, die Qualität von diagnostischen Messdaten in verteilten Systemen signifikant zu erhöhen. Kern dieses Verfahrens ist eine neue Methode, strukturelle und inhaltlichen Ähnlichkeiten von heterogenen Fahrzeugdiagnosedaten (ODX) inkrementell zu clustern (XCXS ? XML document clustering with XEdge and weighted structure and content similarity). Am Beispiel eines prototypischen Remote-Diagnosesystems, mit dem Fokus auf die Fahrzeugentwicklung, werden diagnostische Fehler erstmalig identifizierbar gemacht.

Analyse datengetriebener Off-Board-Diagnose-Systeme in der Entwicklung.- Verteilte Diagnosedaten im System.- Steuergeräteübergreifende multivariante Diagnosecluster mit Änderungsinformationen (XCXS Verfahren).- Grundlegender Ansatz zur Qualitätssteigerung der remote Fahrzeugdiagnose.

Kordian Adam Komarek ist CTO und CEO im Bereich Software- und Hardwareentwicklung von interaktiven Cloud-Systemlösungen. Er promovierte am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik.

Signifikante Erhöhung der Qualität von diagnostischen Messdaten

Erstmalige Identifizierung diagnostischer Fehler

Inkrementelles Clustern von heterogenen Fahrzeugdiagnosedaten (ODX)