Algocratie Allons-nous donner le pouvoir aux algorithmes ? Coll. Hors collection Sciences

Aujourd?hui, nos vies se retrouvent sous l?influence de nombreux algorithmes. Il y a ceux qui aident et qui conseillent : le GPS, les algorithmes de recommandation, les moteurs de recherche, les logiciels d?économie circulaire, les sites de rencontre. Nous nous y conformons sans aller outre, par confort, par facilité, par habitude ou lassitude. Mais il en est une deuxième catégorie, plus redoutable qui, elle, nous oblige et nous emprisonne dans ses lignes de code, inévitable et sans échappatoire possible : les systèmes d?inscription dans les établissements scolaires et universitaires, l?accès aux crédits, la fiscalité et la blockchain, et plus récemment toutes les applications qui nous ont permis d?affronter la crise du Covid.

Face à cette défiance de la politique et de nos gouvernants qui s?installe partout, en réponse aux urgences et aux crises qui se multiplient, n?est-il pas temps de substituer l?algocratie à la démocratie ?

Sommaire :

Préface (Gilles Babinet)

Introduction
Algorithmes au chevet des communs ? Pallier la défaillance, punir la déviance ? Les jeux dits du « bien public » ? De la déligitimité politique ? Du statut de l?expertise en politique : en passant par la technocratie ? Et place à l'algocratie et à tout ce qui va suivre

1 - Ces algorithmes qui nous formatent et nous cadenassent
Les algorithmes qui conseillent : Le GPS ? Premier enjeu éthique ? Les algorithmes de recommendation ? Les moteurs de recherche ? L'économie qui se circularise et se recycle ? Les sites de rencontres
Les algorithmes qui contraignent : Parcoursup en France et le Décret Inscription en Belgique ? Tax-On-Web et la Blockchain ? L?accès au credit, un parfait exemple de l'évolution de l'intelligence artificielle ? Les systèmes experts d'antan ? Et l'apprentissage vint à la rescousse ? De l'éthique de l'apprentissage machine ? Quelques réflexions sur l'apprentissage profond ? Les algorithmes du Covid ? Il faut probabilité garder ? Haro sur le « Bluetooth » ? Test, tests, tests... Vaccins, vaccins, vaccins... ? L'intelligence artificielle à la recousse ? Un petit retour en arrière : en Belgique, l'informatique on en veut plus

2 - Les poussées algorithmiques qui devraient permettre de ralentir et d?atténuer le désastre écologique qui vient
Mobilité ? Habitats
Code is law : Et l?algorithme dit : « Tu ne conduiras pas en état d?ivresse » ? Et l?algorithme dit : « Tu ne tueras point » ? Si un algorithme d?apprentissage proclame la culpabilité d?un prévenu à 80%, que doit faire le juge ?
De la transparence algorithmique et du consentement éclairé : Transparent, combien et pour qui ? ? Et Linus vint ? Cela se complique avec les logiciels d?apprentissage ? Du consentement mal éclairé
Les assemblées citoyennes et le projet CITICOD

Conclusion : Longue vie à FARI
FARI

Préface (Gilles Badinet)

Introduction
Algorithmes au chevet des communs – Pallier la défaillance, punir la déviance – Les jeux dits du « bien public » – De la déligitimité politique – Du statut de l’expertise en politique : en passant par la technocratie – Et place à l'algocratie et à tout ce qui va suivre

1 - Ces algorithmes qui nous formatent et nous cadenassent
Les algorithmes qui conseillent : Le GPS – Premier enjeu éthique – Les algorithmes de recommendation – Les moteurs de recherche – L'économie qui se circularise et se recycle – Les sites de rencontres
Les algorithmes qui contraignent : Parcoursup en France et le Décret Inscription en Belgique – Tax-On-Web et la Blockchain – L’accès au credit, un parfait exemple de l'évolution de l'intelligence artificielle – Les systèmes experts d'antan – Et l'apprentissage vint à la rescousse – De l'éthique de l'apprentissage machine – Quelques réflexions sur l'apprentissage profond – Les algorithmes du Covid – Il faut probabilité garder – Haro sur le « Bluetooth » – Test, tests, tests... Vaccins, vaccins, vaccins... – L'intelligence artificielle à la recousse – Un petit retour en arrière : en Belgique, l'informatique on en veut plus

2 - Les poussées algorithmiques qui devraient permettre de ralentir et d’atténuer le désastre écologique qui vient
Mobilité – Habitats
Code is law : Et l’algorithme dit : « Tu ne conduiras pas en état d’ivresse » – Et l’algorithme dit : « Tu ne tueras point » – Si un algorithme d’apprentissage proclame la culpabilité d’un prévenu à 80%, que doit faire le juge ?
De la transparence algorithmique et du consentement éclairé : Transparent, combien et pour qui ? – Et Linus vint – Cela se complique avec les logiciels d’apprentissage – Du consentement mal éclairé
Les assemblées citoyennes et le projet CITICOD

Conclusion : Longue vie à FARI
FARI