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Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique Modèles, applications et enjeux des IA Coll. Hors Collection

Langue : Français

Auteurs :

Couverture de l’ouvrage Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique
C’est une révolution. Les intelligences artificielles se sont imposées dans tous les domaines de nos existences et n’en sortiront plus. Championnes d’échecs et de go, auxiliaires médicales, industrielles ou domestiques, assistantes intuitives, elles gagnent chaque jour en complexité et nous offrent des perspectives spectaculaires.
Comment sont-elles conçues et comment fonctionnent-elles ? Leur potentiel est-il illimité ? Pouvons-nous leur faire confiance ? Dans cet ouvrage, trois spécialistes vous proposent une synthèse scientifique
accessible à tous, novices ou initiés, curieux de comprendre l’état actuel et les développements futurs des IA.
Découvrez les méthodes utilisées en IA, les principes de l’apprentissage machine et les modèles probabilistes, neuronaux et génératifs, abordés de manière ambitieuse et imagée.
Explorez les domaines d’application des IA avec des exemples concrets de leur utilisation, notamment pour la santé, la vision par ordinateur,
la robotique, la parole et la langue écrite.
Saisissez les enjeux associés aux IA, leurs perspectives et leurs limites, les questions éthiques, sociales et juridiques qu’elles soulèvent, ou encore leurs impacts économiques et politiques.
Lisez ce livre et pénétrez l’univers fascinant des IA comme elles ont
conquis le nôtre.
Avant-propos.
L’IA, une histoire de succès et de doutes.
Les méthodes et modèles de l’IA. Comment fonctionne un système d’IA ? L’IA symbolique. Modèles probabilistes et statistiques. Modèles neuronaux. Apprentissage. Modèles génératifs.
Les applications de l’IA. Parole, langue écrite et IA. Vision artificielle. IA et santé. Robotique et voiture autonome. Autres domaines d’application.
Les enjeux de l’IA. Enjeux économiques de l’IA. Enjeux éthiques de l’IA. Vers une IA forte ? Perspectives et conclusion.

Jean-Paul Haton est l’un des premiers chercheurs français dans le domaine de l’intelligence artificielle. Responsable pendant quarante ans du pôle Recherche en IA au sein du Loria et fondateur de la première chaire d’IA de l’Institut universitaire de France, il est aujourd’hui professeur émérite à l’Université de Lorraine.


Emmanuel Haton est polytechnicien, ingénieur des Mines et responsable de la stratégie du groupe ACTIA, spécialiste français de technologies électroniques et informatiques pour l’automobile, les télécommunications, le spatial et l’énergie.
Marie-Christine Haton a consacré l’essentiel de sa carrière de chercheure et d’enseignante aux aspects pratiques de l’intelligence artificielle, à la capitalisation et à la modélisation des connaissances et du raisonnement. Elle est aujourd’hui professeure émérite à l’Université de Lorraine.

Date de parution :

Ouvrage de 304 p.

17.1x24 cm

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 5 jours).

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