Analyse des séries temporelles - 5e éd. Coll. Éco Sup
Auteurs : Bourbonnais Régis, TERRAZA virginie
Les méthodes standard de traitement des séries temporelles (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel), puis les techniques modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, tests de racines unitaires, modèles ARIMA et ARFIMA, modèles ARCH…) sont expliquées en détail.
Chaque chapitre présente ainsi :
- les objectifs de connaissance et les concepts à maîtriser ;
- un coursassorti de nombreuxexercices pour mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques et se préparer aux examens ;
- une rubrique « L’essentiel » pour retenir les points clés.
Partie 1 - Analyse classique des séries chronologiques
Chapitre 1 - Analyse de la saisonnalité
Chapitre 2 - Prévision d'une série chronologique
Partie 2 - Traitement des séries temporelles, réalisations de processus aléatoires
Chapitre 3 - Processus aléatoires stationnaires et processus ARMA
Chapitre 4 - Processus aléatoires dans le domaine des fréquences
Chapitre 5 - Processus aléatoires non stationnaires
Chapitre 6 - Identification des processus ARMA
Chapitre 7 - Estimation, tests de validation et prévision des processus ARMA
Chapitre 8 - Processus à mémoires longues et processus non linéaires
Étude de cas
Régis Bourbonnais est maître de conférences et chercheur au LEDA (Laboratoire Économie Dauphine) à l’université Paris Dauphine-PSL.
Virginie Terraza est associate professor au DEM de l'université du Luxembourg et chercheuse associée à l'université de Montpellier I. Elle enseigne la statistique et l'économétrie financière.
Date de parution : 04-2022
Ouvrage de 368 p.
17.1x24.1 cm