L'intelligence artificielle Triomphes et déceptions - Postface de Douglas Hofstadter Coll. Quai des Sciences

Aucune entreprise scientifique récente ne s’est avérée aussi séduisante, terrifiante, surmédiatisée et remplie de promesses extravagantes que l’intelligence artificielle.
Melanie Mitchell se penche ici sur les questions les plus urgentes : dans quelle mesure les meilleurs programmes d’IA sont-ils vraiment intelligents ? Comment fonctionnent-ils ? Que peuvent-ils réellement accomplir, et quand échouent-ils ? Pourraient-ils véritablement comprendre le monde comme nous le comprenons ?
Peut-on laisser des algorithmes prendre des décisions à notre place, sans savoir exactement comment ils les ont prises ? Au fil de ces questions, Melanie Mitchell présente les modèles dominants de l’IA moderne et de l’apprentissage machine en décrivant les programmes d’IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes. Elle explore enfin la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a déjà accompli et de ce qu’il reste à faire.
Associant les recherches les plus stimulantes du domaine et les observations personnelles de l’auteur, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l’IA d’aujourd’hui, sa quête d’intelligence « à l’échelle humaine » et son impact sur notre avenir.

Prologue : Terrifié. PARTIE 1 : Le contexte. Les racines de l'intelligence artificielle. Les réseaux neuronaux et l'ascension de l'apprentissage automatique. Le printemps de l'IA. PARTIE 2 : Regarder et voir. Qui, quoi, quand, où, pourquoi ? ConvNets et ImageNet. Gros plan sur les machines qui apprennent. Su, une IA fiable et éthique. PARTIE 3 : L'apprentissage du jeu. Des récompenses pour les robots. Mise en jeu. Au-delà des jeux. PARTIE 4 : L'intelligence artificielle rencontre le langage naturel. Les mots et ceux auxquels ils tiennent compagnie. La traduction en tant que codage et décodage. Demandez-moi ce que vous voulez. PARTIE 5 : La barrière du sens. Sur la compréhension. Savoir, abstraction et analogie en intelligence artificielle. Questions, réponses et spéculations. Postface à l'édition française de Douglas Hofstadter.  Notes. Remerciements. Index.

Professeure Davis au Santa Fe Institute, Melanie Mitchell mène des recherches en intelligence artificielle, apprentissage machine et systèmes complexes. 
 
Douglas Richard Hofstadter est professeur de sciences cognitives et d'informatique, professeur adjoint d'histoire et de philosophie des sciences, philosophie, littérature comparée et psychologie à l'université de l'Indiana à Bloomington, où il dirige le Centre de Recherche sur les Concepts et la Cognition. Il est l'auteur du livre devenu culte, Gödel, Escher, Bach: Les Brins d'une Guirlande Eternelle, prix Pulitzer essai 1980. Hofstadter est multilingue : il parle italien, anglais, français, allemand et partiellement russe. Il se décrit comme étant «pi-lingue» (sachant parler 3,14 langues) quoique «oligoglot» (parlant peu de langues). Ses domaines d'intérêt comprennent les sujets relatifs à l'esprit, la créativité, la conscience, la référence à soi-même, la traduction et les jeux mathématiques.