Analyse géométrique des données multidimensionnelles Coll. Psycho Sup

Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l’optique adoptée est celle de l’approche françaised’analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique.

L’exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples.

Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données « grandeur nature », en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu.

Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.

Prologue. Mesures et variables. Protocoles multivariés. Régression linéaire. Nuage euclidien. Analyse en composantes principales. Analyse des correspondances. Correspondances multiples.

Maître de conférences honoraire à l'université Paris-Descartes, elle a été l'auteur avec Henry Rouanet de plusieurs titres parus chez Dunod dont "Statistique en sciences humaines. Exercices et solutions" (1997). Elle anime maintenant des formations sur les méthodes d'analyse de données à Sciences Po, à Dauphine et à Paris-Descartes, pour les doctorants, ingénieurs ou chercheurs en sciences sociales et/ou sciences de la vie.