Statistiques pour l'économie et la gestion Théorie et applications en entreprise Coll. Ouvertures économiques
Auteurs : Dufrénot Gilles, Bertrand Frédéric, Derquenne Christian, Jawadi fredj, Maumy Myriam
Statistiques pour l'économie et la gestion offre une présentation synthétique et rigoureuse de l?ensemble des connaissances en statistiques !
Ce livre offre aux étudiants de 1er cycle une introduction aux concepts indispensables en statistiques et à leurs applications. Il comporte douze chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques :
? statistiques descriptives et visualisation des données
? analyse exploratoire et classification
? théorie des sondages
? théorie des probabilités
? tests d?hypothèses
? analyse de la régression
? modèles logit et probit
? séries temporelles.
La compréhension des concepts statistiques présentés ne requiert que la connaissance de l?algèbre. L?un des atouts de ce livre est son caractère appliqué : des exemples concrets illustrent les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre.
L?objectif est de montrer aux étudiants comment les statistiques participent à la prise de décision des autorités publiques et des chefs d?entreprises et l?accent est mis sur l?utilisation pratique des différents outilsstatistiques grâce à la présentation des techniques deprogrammation et des exemples sous R.
Un package contenant les codes R des exemples du livre ainsi que les jeux de données est disponible en ligne.
Pour les étudiants, les corrigés des exercices, ainsi que des approfondissements et exercices complémentaires sur certaines parties de l?ouvrage sont disponibles en ligne.
Les enseignants ont à leur disposition le PowerPoint des figures du livre.
Avant-propos
PARTIE 1 Données et statistiques descriptives
Chapitre
1. La statistique et la collecte des données
Chapitre 2.
Statistiques descriptives et visualisation des données univariables
Chapitre
3. Statistiques descriptives et visualisation des données bivariables ou
multivariables
PARTIE 2 Analyse exploratoire des données
Chapitre
4. Analyse en composantes principales (ACP)
Chapitre 5. Analyse
factorielle des correspondances (AFC)
Chapitre 6. Analyse des
correspondances multiples (ACM)
Chapitre 7. La classification
automatique
PARTIE 3 Probabilités et inférence statistique
Chapitre
8. Théorie des probabilités
Chapitre 9. Inférence
statistique
PARTIE 4 Introduction à l’économétrie : modélisation
et régression
Chapitre 10. Modèles gaussiens de régressions
simple et multiple
Chapitre 11. Introduction aux séries
temporelles
Chapitre 12. Introduction aux modèles logit et probit
Index
Bibliographie
Table
des matières
Professeur à l’Université de technologie de Troyes, Frédéric travaille depuis 20 ans sur la statistique dans tous ses états, de la planification d’expériences à leur analyse à l’aide de modèles appropriés.
Docteur en mathématiques appliquées, Christian est chercheur senior à la Direction Recherche et Développement d’Électricité de France. Il travaille dans un département spécialisé en management de l’énergie.
Docteur en sciences économiques de l’Université de Paris Ouest Nanterre et HDR d’Aix-Marseille School of Economics, Fredj est Professeur d’économétrie et de finance à l’Université de Lille.
Date de parution : 08-2021
Ouvrage de 680 p.
19.1x25 cm
Thème de Statistiques pour l'économie et la gestion :
Mots-clés :
Statistiques; économie; gestion; application; entreprise; manuel; analyse exploratoire des données; régression simple; régression multiple; méthod de classification; probabilités; échantillon; aglébre; sciences économiques; écoles de commerce; Business school; données; series temporelles