Modélisation rhéologique structurelle : dispersions concentrées et fluides complexes

Nombre de produits du quotidien se présentent sous la forme de matériaux déformables (liquides, pâtes ou solides mous). Comprendre comment s'écoulent et se déforment ces fluides complexes est une préoccupation majeure dans l'industrie, notamment pour être en mesure de satisfaire la demande de l'utilisateur ou du consommateur.
Modélisation rhéologique structurelle présente les fondements d'une nouvelle approche phénoménologique permettant de prédire le comportement d'un fluide complexe sous des conditions d'écoulement définies, mettre au point une méthode pour modifier un produit afin de lui donner des propriétés d'utilisation particulières, avec à la clé le concept nouveau d'optimisation rhéologique.
Modélisation rhéologique structurelle est le premier ouvrage à présenter, sous forme d'une étude critique et systématique, une approche permettant de définir les bases des modèles rhéologiques prenant en compte les cinétiques de structure du matériau. Les principaux modèles structurels de la littérature y sont discutés et comparés, en particulier le modèle structurel non linéaire proposé et développé par l'auteur. Une large place est laissée à la confrontation des prédictions des modèles discutés aux données expérimentales.
Modélisation rhéologique structurelle constitue un outil unique pour les chercheurs des laboratoires de nombreuses industries (industries pétrolières (boues de forage), du papier, des peintures, de l'agro-alimentaire, des produits cosmétiques et pharmaceutiques…) et les étudiants en écoles d'ingénieurs et en masters.

Avant-propos. Introduction. Abréviations. Notations. Généralités - Principaux types de comportement et principales méthodes de description. Interactions dans les dispersions - Stabilisation. Aspects généraux de la modélisation rhéologique. Relations viscosité-fraction volumique. Relations viscosité-cisaillement sous conditions stationnaires. Relations viscosité-cisaillement sous conditions stationnaires. Modélisation des dispersions concentrées sous conditions instationnaires. Modélisation des dispersions concentrées sous conditions instationnaires. Quelques exemples de confrontations expérimentales. Appendices. Références bibliographiques. Index.

Daniel Quemada, professeur honoraire à l’université Denis Diderot (Paris 7) docteur es sciences, agrégé de physique ancien élève de l’École normale supérieure