Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données Arranger, visualiser, analyser et présenter des données Coll. Références sciences
Auteur : Paroissin Christian
Directeur de Collection : de Laboulaye Paul
![Couverture de l’ouvrage Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données](https://images.lavoisier.fr/couvertures/1317657054.jpg)
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels.
Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
Date de parution : 06-2021
Ouvrage de 282 p.
19x24 cm