Épidémiologie Principes et méthodes quantitatives

Cet ouvrage est consacré aux principes fondamentaux de l'épidémiologie moderne. Il est plus particulièrement tourné vers l'épidémiologie analytique (ou étiologique) dont l'objectif principal est la recherche des facteurs de risque des maladies et la quantification de leur association avec le risque de maladie. Les six parties couvrent l'ensemble des questions qu'il est nécessaire de connaître pour mettre en oeuvre et analyser une enquête épidémiologique.
Mesures de risque et mesures d'association - Les mesures du risque (prévalence, taux d'incidence, incidence instantanée) et les mesures d'association (excès de risque, risque relatif, odds ratio, fraction de risque attribuable) utilisées en épidémiologie sont définies et comparées. Leur utilisation et leur interprétation sont discutées.
Biais - Chacun des trois types de biais rencontrés en épidémiologie (sélection, classement, confusion) fait l'objet d'un chapitre. Une place importante est consacrée aux moyens d'éviter les biais dans la réalisation d'une enquête et aux possibilités de les corriger.
Méthodes statistiques usuelles en épidémiologie - En rappelant les principales notions statistiques, cette partie permet de préciser les notations qui seront utilisées dans les chapitres suivants.
Prise en compte d'un facteur de confusion. Analyse multivariée - La prise en compte de facteurs de confusion est l'un des objectifs principaux de l'analyse statistique des enquêtes épidémiologiques. Dans cette partie, les méthodes d'analyse univariées et multivariées sont exposées tant sur le plan de leurs principes généraux que sur celui de leur mise en oeuvre pratique. Les auteurs se sont attachés à rendre ces méthodes abordables à des non-statisticiens sans pour autant masquer les difficultés qui leur sont liées. Une discussion très détaillée est consacrée à leurs stratégies d'utilisation et à l'interprétation de leurs résultats.
Les enquêtes épidémiologiques - Le principe, le protocole et l'analyse des principaux types d'enquêtes épidémiologiques (cohorte, cas-témoins, transversale) sont exposés. De nombreux exemples illustrent les six chapitres de cette partie.
La puissance en épidémiologie - Dans cette partie consacrée aux calculs de la puissance et aux moyens de la prendre en compte dans les enquêtes épidémiologiques, le propos dépasse nettement celui de la simple technique de calcul pour aborder les questions de stratégie d'enquête et d'analyse liées à l'amélioration de la puissance statistique.

1 . Contributions de l'épidémiologie à la recherche étiologique

Études portant sur des groupes : variations d'incidence. corrélation entre les variations

d'indicateurs collectifs d'exposition et de santé

Variations en fonction des caractéristiques générales des personnes

Variations de la fréquence des maladies en fonction du temps

Variations géographiques de la fréquence des maladies

Corrélations entre les variations temporelles d'indicateurs collectifs d'exposition et de

santé

Corrélations entre les variations géographiques d'indicateurs collectifs d'exposition et

de santé

Corrélations au niveau de groupes : intérêt et limitations

Études portant sur des individus : analyse de l'association entre facteur de risque et état

de santé

Existence d'une association entre facteur de risque et maladie

Force de l'association entre facteur de risque et maladie

Prise en compte des autres facteurs de risque connus

Relation entre le degré d'exposition et l'importance de l'élévation du risque

Mise en évidence d'une hétérogénéité de l'exposition

Mise en évidence d'une hétérogénéité étiologique de la maladie

Exposition simultanée à plusieurs facteurs de risque

Références

PARTIE 1 MESURE DE RISQUE ET MESURES D'ASSOCIATION

2 Mesures d'incidence et mesures du risque

Introduction

Prévalence

Taux d'incidence

Risque de maladie

Incidence instantanée

Relations entre mesures du risque et mesures d'incidence

Notations

Références

3 Mesures d'association entre la maladie et un facteur de risque

Modèle additif et modèle multiplicatif

Propriétés du risque relatif et de I'odds ratio

Mesure d'impact potentiel

Deux facteurs de risque ou plus

Annexe

Notations

Références

4 Les sources de variabilité et d'erreurs en épidémiologie

Fluctuations d'échantillonnage et biais

Population cible population source

Fluctuations d'échantillonnage

Biais

5 Biais de sélection

Définition du biais de sélection

Biais dans la constitution de l'échantillon

Biais dans la constitution du groupe de référence

Biais dans le suivi des groupes d'étude

Notations :

Références

6 Biais de classement

Définitions

Erreurs différentielles

Erreurs non différentielles

Erreurs de classement sur un tiers facteur

Minimiser les erreurs de classement

Notations

Références

7 Biais dus aux facteurs de confusion

Biais de confusion dans une population

Le phénomène de confusion

Biais de confusion et autres types de biais

Rapport de confusion

Prise en compte d'un facteur de confusion dans une enquête épidémiologique

Définition

Méthodes de prise en compte d'un facteur de confusion au moment de la planification

Méthodes de prise en compte d'un facteur de confusion au moment de l'analyse (en

l'absence d'interaction)

Quelles variables prendre en compte comme facteurs de confusion ?

Facteurs de confusion et interprétation causale

Annexe : Calcul du rapport de confusion Conditions pour qu'une variable F soit facteur de

confusion

Notations

Références

PARTIE II METHODES STATISTIQUES USUELLES EN ÉPIDÉMIOLOGIE

8 Notions de base en statistique

Fluctuations d'échantillonnage

Intervalle de confiance

Tests comparatifs

Notations

Références

9 Méthodes d'estimation et de test

Estimation

Estimation ponctuelle Méthode du maximum de vraisemblance

Estimation par intervalle

Tests statistiques

Comparaison à une population de référence

Comparaison entre deux échantillons Li aison entre deux variables

Echantillons appariés

Notations

Références

10 Standardisation des mesures de risque et d'association

Introduction

Standardisation directe

Standardisation indirecte

Standardisation directe versus standardisation indirecte

Notations

Références

11 Prise en compte au moment de l'analyse d'un facteur de confusion

Méthode d'ajustement de Mantel-Haenszel

Introduction

Estimation du risque relatif et de I'odds ratio ajustés

Test de comparaison à 1 du risque relatif et de I'odds ratio ajustés

Test de l'interaction

Notations

Références

12 -Analyse multivariée

Principes généraux

Introduction

Les principaux modèles multivariés utilisés en épidémiologie

Estimation et tests des paramètres dans un modèle multivarié

Choix du modèle

Notations

Références

13 La régression logistique

Définition

Interprétation des coefficients

Interaction dans la régression logistique

Estimation et tests des paramétres dans la régression logistique

Choix du modèle

Modèle logistique et type d'enquête

Annexe

Notations

Références

14 Le modèle de Cox

Définition

Interprétation des coefficients

Hypothèse des risques proportionnels

Relation avec le modèle logistique

Estimation et test des coefficients

Notations

Références

15 Généralités sur les enquêtes épidémiologiques

Introduction

Différents types d'enquêtes épidémiologiques

Enquêtes descriptives

Enquêtes étiologiques

Protocole d'une enquête étiologique

Stratégie d'analyse des enquêtes étiologiques

Références

16 Choix et évaluation des paramètres caractérisant l'état de santé

Choix des paramètres caractérisant l'état de santé

Évaluation des paramètres caractérisant l'état de santé

Sources d'informations utilisables

Echelles de santé et variables composites

Références

17 Évaluation des expositions en épidémiologie

Exemple des expositions professionnelles

Introduction ,

Les sources d'information sur les expositions professionnelles

Les méthodes de classification des expositions individuelles

Les sources d'erreur

Références

18 En quêtes de cohorte

Introduction

Echantillonnage

Le recueil d'information

Analyse

Conclusion

Notations

Références

19 Enquêtes cas-témoins

Principe de base des enquêtes cas-témoins

Protocole

Analyse des résultats

Interprétation des résultats

Intérêt des enquêtes cas-témoins par rapport à d'autres approches

Références

20 Enquêtes transversales

Introduction

Types d'enquête

Echantillonnage dans les enquêtes transversales

Mesures de l'exposition

Mesures de l'état de santé

Analyse statistique et interprétation

Conclusions References

21 Evaluation des actions de santé

Introduction

Cessai randomisé

Expériences non randomisées

Les enquêtes d'observation

Principaux biais critères de causalité

Références

22 Calcul de la puissance facteurs déterminant sa valeur

Introduction

Expressions permettant de calculer la puissance

Les différents facteurs déterminant la valeur de la puissance

sources de perte de puissance

Notations

Références

23 Prise en compte de la puissance dans une enquête épidémiologique

Puissance et protocole

Puissance et analyse statistique

Puissance et interprétation des résultats

Notations

Références

Tables statistiques

Table 1 : Table de la loi normale centrée réduite (z)

Table 2 : Table de la loi de khi-2 (x2)

Table 3 : Table de la loi de Student (t)

Table 4A : Valeur de @ en fonction de la puissance (1 P) pour a = 005 Test bilatéral

Table 4B : Valeur de 9 en fonction de la puissance (1 P) pour a = 0,05 Test unilatéral

Table 5 : Valeurs de Arcsin & en fonction de p

Table 6A : Nombre de sujets à inclure dans chaque groupe cas et témoins (respectivement

exposés et non-exposés)(no = nl = n) pour une puissance de 80 % en fonction de

la fréquence d'exposition chez les témoins PE (respectivement la fréquence de la maladie

chez les nonexposés Po) et de la valeur de I'odds ratio (OR)

Table 68 : Valeur minimale de I'odds ratio garantissant une puissance supérieure ou égale

à 80 % en fonction de la fréquence d'exposition chez les témoins PEI, (respectivement la

fréquence de la maladie chez les nonexposés Po) du nombre de cas et de témoins

(respectivement exposés et non-exposés) (no = nl = n)

Table 7A : Valeur de la puissance en fonction du nombre de cas attendus (E) et de la valeur

du SMR

Table 78 : Valeur minimum du SMR que l'on peut mettre en évidence en fonction de la

puissance souhaitée et du nombre de cas attendus (E)

Bibliographie

Index