Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, 1. Aufl. 2020 Eine Einführung für Verständnis, Intuition und Überblick
Auteur : Meier Lukas
Innerhalb jedes Kapitels finden Sie verschiedene didaktische Elemente, die Ihnen den Zugang und das Verständnis, aber auch die Orientierung deutlich erleichtern:
- Kurzübersicht der wichtigsten Begriffe am Kapitelanfang
- Anschauliche Erklärungen und Beispiele
- Zentrale Sachverhalte und Definitionen
- Warnungen vor häufigen Missverständnissen
- Separate Textabschnitte zur Intuition
- Grafische oder tabellarische Übersichten am Kapitelende
Am Ende der meisten Abschnitte finden Sie kurze Lernkontrollen ? hier können Sie Ihr Wissen überprüfen, indem Sie verschiedene Aussagen als wahr oder falsch einordnen. Die Lösungen finden Sie im Anhang, je nach Schwierigkeitsgrad mit kurzem Lösungsweg. Am Ende der Kapitel finden Sie außerdem Verständnisfragen, die noch einmal die wichtigsten Inhalte abfragen und so Ihren Lernfortschritt zeigen.
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND DESKRIPTIVE STATISTIK.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Deskriptive Statistik.- Mehrdimensionale Verteilungen.- Grenzwertsätze.- SCHLIESSENDE STATISTIK.- Parameterschätzungen.- Statistische Tests und Vertrauensintervalle für eine Stichprobe.- Vergleich zweier Stichproben.- Lineare Regression.- ANHÄNGE.- Zusammenfassungen und Tabellen.- Herleitungen.- Lösungen zu den Kontrollfragen.
Fördert ein intuitives Verständnis zentraler Begriffe, Konzepte und Methoden
Vielfältige didaktische Elemente erleichtern Zugang, Verständnis und Orientierung
Lernkontrollen und Verständnisfragen ermöglichen eine realistische Einschätzung des individuellen Lernfortschritts
Date de parution : 12-2020
Ouvrage de 255 p.
16.8x24 cm
Thème de Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik :
Mots-clés :
Intuitives Verständnis; Konzepte und Zusammenhänge; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Stochastik; Deskriptive Statistik; Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Schließende Statistik; Deduktive Statistik; Parameterschätzungen; Statistische Tests; Vertrauensintervalle; Stichproben; Lineare Regression