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Ökonometrie verstehen mit Gretl, 1. Aufl. 2019 Eine Einführung mit Anwendungsbeispielen

Langue : Allemand
Couverture de l’ouvrage Ökonometrie verstehen mit Gretl

Dieses Buch stellt eine einfache und verständliche Einführung in die Ökonometrie dar. Dabei werden grundlegende Theorien und Methoden erklärt und mit Hilfe der freien Statistiksoftware Gretl direkt umgesetzt. Gretl ermöglicht eine menügesteuerte Bedienung, sodass die Leser behutsam in die Welt der Ökonometrie eingeführt werden. Zahlreiche Gretl-Skripte unterstützen die Leser beim Verständnis und bei der Anwendung ökonometrischer Grundlagen und erleichtern damit den Lernprozess. Es eignet sich für Studenten sowie Praktiker, die ihre Kenntnisse im Bereich der Ökonometrie aufbessern möchten.

 

Erste Schritte - Datentypen - Kommandosprache.- Vom Umgang mit Datasets.- Die Gretl-Sitzung.- Regressionsanalyse von Querschnittsdaten.- Probleme der Modellbildung und Maßnahmen zur Qualitätssteigerung.- Regressionsanalyse von Zeitreihen.- Regressionsanalyse von Panel-Daten.- Anhang: Matrixbasierte Darstellung der allgemeinen Regressionsanalyse.- Übersicht der Gretl-Funktionen und Kommandos.- Statistische Verteilungen und Tabellen.- Verwendete Datasets.

Jürgen Malitte war als IT-Berater und Organisationsprogrammierer tätig und unterrichtet freiberuflich Mathematik und Programmiersprachen in verschiedenen Bildungseinrichtungen.

Sven Schreiber ist Referatsleiter am Institut für Makroökonomie und Konjunkturforschung (Düsseldorf) und lehrt als habilitierter Privatdozent Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie an der Freien Universität Berlin.


Gleichzeitig eine Einführung in die Ökonometrie und in die Handhabung der Software Gretl Anschauliche Erklärung der menügesteuerten deutschsprachigen sowie skriptorientierten Anwendung der Ökonometrie Theoretisch-statistische Hintergründe werden im Zusammenhang mit konkreten Anwendungsfällen erläutert Includes supplementary material: sn.pub/extras

Date de parution :

Ouvrage de 485 p.

16.8x24 cm

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 15 jours).

37,46 €

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