Module R et R. Etude de répétabilité et de reproductibilité. Aptitude du système de mesure. traitement de données avec Excel, avec CD-Rom

L'application des outils statistiques pour améliorer la qualité des produits et maîtriser les caractéristiques de qualité nécessitent un système de mesure performant. Nous présentons dans ce module, trois méthodes employées dans le milieu industriel pour valider un processus de mesure soit la méthode des étendues, la méthode des moyennes et des étendues et l'analyse de variance. Nous expliquons, avec exemples pratiques à l'appui, les trois méthodes de travail pour évaluer l'aptitude d'un moyen de mesure, chaque méthode étant subdivisée en des étapes simples avec l'apport des notions statistiques requises, chaque étape étant documentée dans la marge pour mieux saisir le concept qui est appliqué. Comme la mise en oeuvre d'une étude R et R exige l'application de nombreux calculs statistiques, nous avons également présenté la façon de faire avec une feuille de travail Excel. Le tableur Excel permet d'obtenir rapidement tous les résultats avec précision (les diverses formules requises sont expliquées en annexe du module). On peut se servir de ces feuilles de travail pour effectuer sa propre étude de son système de mesure, sans faire appel à un logiciel statistique plus avancé comme Minitab. Le module présente également des exercices d'apprentissage, des exercices d'application ainsi qu'un test d'autoévaluation des connaissances et de mise en pratique des concepts.

Processus de mesure: introduction Quelques termes de métrologie. Mise en oeuvre d'une étude de répétabilité et de reproductibilité. Étude de répétabilité et de reproductibilité: aperçu général. Évaluation de la capabilité d'un moyen de mesure selon la méthode des étendues (méthode rapide). Étude de répétabilité et de reproductibilité selon la méthode des moyennes et des étendues (méthode longue). Exercices d'apprentissage. Étude de répétabilité et de reproductibilité: application de l'analyse de variance. Exercices d'application. Testez vos connaissances Annexe - Traitement avec Excel. Étude de répétabilité et de reproductibilité. Réponses. Exercices d'apprentissage. Exercices d'application. Test d'autoévaluation des connaissances.