Démarche bayésienne et applications à la surêté de fonctionnement

Dans le domaine industriel de la sûreté de fonctionnement, les incidents et accidents sont des événements rares mais qu'il faut savoir gérer. Le management des risques nécessite le développement d'analyses statistiques et probabilistes qui utilisent toute l'information pertinente disponible pour pallier les limites d'un retour d'expérience par nature peu important, et donc insuffisant pour une analyse statistique fréquentielle classique. La démarche décisionnelle bayésienne se révèle bien adaptée à cette problématique, puisqu'elle intègre à la fois expertise et retour d'expérience. Le domaine des connaissances est élargi, l'étude prévisionnelle devient possible, et les décisions-remèdes sont confortées grâce aux analyses d'optimisation risques-coûts- bénéfices (utilité). Cet ouvrage expose les bases de la démarche bayésienne et ses applications concrètes dans différents domaines de l'industrie. Après la présentation mathématique des concepts de la sûreté de fonctionnement industrielle et des principes de la démarche bayésienne, le livre aborde successivement quelques-uns des problèmes que l'on peut résoudre grâce à cette démarche dont la fiabilité des logiciels, les contrôles liés à la garantie d'équipements, l'actualisation dynamique des bases de données, la modélisation et la pondération de l'expertise, l'optimisation bayésienne dans les domaines de la maintenance, du contrôle qualité, des essais de lanceurs ou de la conception de matériels nouveaux. L'ouvrage offre en conclusion une synthèse des formulations mathématiques utilisées dans cette démarche, ce qui constituera un document de référence pour les étudiants, enseignants ou ingénieurs.

Les bases mathématiques de la sûreté de fonctionnement. Principes de la démarche bayésienne. Les bases mathématiques de la fiabilité, maintenabilité, disponibilité, sûreté de fonctionnement -Jérôme De Reffye. Démarche probabiliste bayésienne pour la sûreté de fonctionnement -Henri Procaccia. Applications courantes de la démarche bayésienne. Théorème de la probabilité des causes -Bernard Dumon. Actualisation bayésienne d'une banque de données de fiabilité -Henri Procaccia. Comparaison d'échantillons -Henri Procaccia. Modélisation de la connaissance a priori et expertise. Définition et modélisation de la connaissance a priori -Emmanuel Usureau, Fabrice Guérin, Bernard Dumon. Estimation de la loi de durées de vie fortement censurées -Edwige Idée, André Lannoy, Thierry Meslin. Compatibilité entre connaissance a priori et observations de vraisemblance -Emmanuel Usureau, Fabrice Guérin, Bernard Dumon. Optimisation bayésienne. Optimisation de la maintenance d'un groupe électrogène -Henri Procaccia, Sébastien Descamps. Optimisation bayésienne d'un test de contrôle qualité -Lambert Pierrat. Dispositifs monocoups. Retour d'expérience et fiabilité -Jean-Claude Heymann. Optimisation bayésienne du contrôle de la fiabilité -Philippe Carer et Nicolas Polge. Vieillissement bayésien. Croissance de fiabilité d'un matériel vieillissant -Henri Procaccia, Jean-Yves Longere, André Lannoy. Analyse fiabiliste de la durée de vie d'un mât de grue par les méthodes Weibull et bayésienne -Thien-My Phan, Alain Mathieu. Inférence bayésienne "systèmes". Processus NHPP et inférences bayésiennes -Jean-Pierre Baudet. Les réseaux bayésiens -Marc Bouissou. Synthèse et conclusions. Les principes de la démarche bayésienne -Marie-Christine Suhner. Les cas courants d'applications -Marie-Christine Suhner. Annexe. Tables statistiques. Index.