Analyse des données Traité IC2, série Signal et image

Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.

Analyse en composantes principales. Application à la maîtrise statistique des procédés -Gilbert Saporta et Ndèye Niang. Analyse factorielle des correspondances -Jérôme Pagès. Projections révélatrices exploratoires -Henri Caussinus et Anne Ruiz-Gazen. Quantification multidimensionnelle -Gérard d'Aubigny. Analyse des données textuelles -Ludovic Lebart. Modélisation statistique de données fonctionnelles -Philippe Besse, Hervé Cardot. Analyse discriminante -Gilles Celeux. Les éléments fondamentaux de la classification -Gildas Brossier. Classification et modèle de mélange -Gérard Govaert. Classification automatique de données spatiales -Christophe Ambroise, Mo Dang. Data mining et analyse des données -Georges Hébrail, Yves Lechevallier. Index.