Traitement et analyse des images numériques

L'image est devenue le support principal de l'information. Le traitement des images fixes ou animées est par conséquent un domaine de recherche en pleine expansion et aux applications toujours plus nombreuses. Cet ouvrage présente ce qu'est le traitement d'images de façon théorique et pratique, à travers les approches signal, statistiques, fonctionnelle, géométrique et ensembliste. On y retrouve les modèles les plus couramment utilisés pour décrire ce qu'est une image, ainsi que les méthodes de traitement et d'analyse qui découlent de ces modèles : amélioration d'images, restauration, seuillage, détection de contours et recherche de régions. Le cas particulier des images binaires est traité, et plus particulièrement les aspects codage et morphologie mathématique, ainsi que le problème de la comparaison d'images. De nombreux exemples, images et diagrammes, étayent le propos.

Introduction générale. Les grands domaines. Un peu d'histoire. De l'image à la décision : architecture globale. Et la méthodologie. D'autres lectures. Modélisation. L'approche fréquentielle. Le modèle statistique. La multirésolution. Le modèle différentiel. Le modèle ensembliste : la morphologie mathématique. Traitement. Amélioration. Restauration. Analyse : de l'image aux primitives. Segmentation : principes et notions d'indices visuels. Seuillage. Étiquetage contextuel : la relaxation. Détection de contours. Détection de frontières et d'éléments particuliers. Recherche de régions. Analyse de texture des images binaires.Construction d'une image binaire. Géométrie des images binaires. Codage des images binaires. La morphologie mathématique appliquée aux images binaires. La comparaison d'images. De l'image à la similarité. Des primitives à la similarité. Similarité entre deux ensembles de points. Similarité entre histogrammes. Fusion de similarité. Amélioration de similarité. Conclusion.