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R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

Langue : Anglais

Auteurs :

Couverture de l’ouvrage R for Data Science

Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible.

Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You’ll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you’ve learned along the way.

Hadley Wickham is an Assistant Professor and the Dobelman FamilyJunior Chair in Statistics at Rice University.

Garrett Grolemund is a statistician, teacher and R developer who currently works for RStudio.

Date de parution :

Ouvrage de 492 p.

16x22.7 cm

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 12 jours).

Prix indicatif 44,92 €

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Thèmes de R for Data Science :

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