Filtrage sémantique : du résumé automatique à la fouille de textes
Langue : Français
Auteur : MINEL Jean-Luc
Entreprises, administrations, laboratoires et services de développement
sont aujourd'hui confrontés à un défi : gérer la masse de documents
textuels électroniques qu'ils accumulent. Comment faire parvenir
l'information à ceux qui sauront l'exploiter ? Comment résumer, extraire
ou filtrer une information pertinente parmi toutes celles que contiennent
les documents stockés ? Ces tâches sont d'autant plus complexes que la
pertinence est liée aux fonctions et aux objectifs des différents agents.
Cet ouvrage présente les méthodes fournissant des réponses opérationnelles
à ce type de problèmes. La première partie décrit les principes et
architectures sur lesquels se fondent les systèmes de résumé automatique
en insistant sur les bouleversements que ce domaine a connu ces dernières
années. La deuxième partie, consacrée au filtrage et à la fouille
sémantique de textes, montre la nécessité d'utiliser la sémantique pour
répondre aux objectifs spécifiques d'une tâche d'identification ou de
recherche d'information. Des exemples d'applications et d'outils
industriels, opérationnels ou en cours de développement, illustrent
l'importance des travaux récents pour le traitement de l'information.
Introduction. Méthodes de résumé automatique.Les
méthodes fondées sur la compréhension. Les méthodes par extraction. Les
méthodes par apprentissage. Évaluer les systèmes de résumé automatique. Filtrage
et fouille sémantique de textes. Les besoins en filtrage
d'informations. Sum UM. Le projet FilText et la plate-forme ContextO.
Étude d'outils industriels. Perspectives et applications. Conclusion.
Date de parution : 12-2002
Ouvrage de 202 p.
16x24 cm
Retiré de la vente
59,00 €
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