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Datenstrukturen und Algorithmen (4° Éd., 4., erw. und überarb. Aufl. 2018)

Langue : Allemand

Auteurs :

Couverture de l’ouvrage Datenstrukturen und Algorithmen
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen sind ein zentrales Thema der Informatik. Beide Themen sind untrennbar miteinander verknüpft, denn Algorithmen arbeiten auf Datenstrukturen und Datenstrukturen enthalten wiederum Algorithmen als Komponenten. Dieses Buch vermittelt grundlegende Lösungsverfahren zu den wichtigsten Problembereichen bei der Arbeit mit Datenstrukturen und Algorithmen. Leser lernen neue Algorithmen zu entwerfen und ihre Kosten in Bezug auf Laufzeit und Speicherplatz zu analysieren.
Die Autoren führen in programmiersprachliche Konzepte für Datenstrukturen ein und erläutern Datentypen, die die Bausteine für die Implementierung komplexer Algorithmen und Datenstrukturen bilden. Neben der Darstellung von Sortieralgorithmen und Graphen setzt das Buch mit Kapiteln zu geometrischen Algorithmen und Techniken zur Kürzeste-Wege-Suche mittels Kontraktionshierarchien einige besondere Schwerpunkte. Jedes Kapitel schließt mit Aufgaben und Literaturhinweisen für alle, die die Thematik vertiefen wollen. Alle Programmbeispiele in dem Buch sind in Java formuliert. 
Grundlage des Buchs sind Veranstaltungen zu Datenstrukturen und zu geometrischen Algorithmen, die Ralf Hartmut Güting seit vielen Jahren an der Fernuniversität Hagen anbietet. Der Stoff umfasst eine einsemestrige vierstündige Vorlesung. Für die Neuauflage wurde das Lehrbuch erweitert und aktualisiert. Es richtet sich an Softwareentwickler und dient als Lehrbuch im Studiengang Informatik.

Programmiersprachliche Konzepte für Datenstrukturen - Grundlegende Datentypen - Datentypen zur Darstellung von Mengen - Sortieralgorithmen - Graphen - Graph-Algorithmen - Geometrische Algorithmen - Externes Suchen und Sortieren - Anhang: Mathematische Grundlagen 
Prof. Dr. Ralf Hartmut Güting, FernUniversität in Hagen
Dr. Stefan Dieker, Software-Entwickler

Grundlegende Lösungsverfahren zu den wichtigsten Problembereichen von Datenstrukturen und Algorithmen

Anschauliche Erklärung von Java als Implementierungssprache

Mit besonderen Akzenten: geometrische Algorithmen, algebraische Spezifikation und Kürzeste-Wege-Suche