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Data visualisation De l'extraction des données à leur représentation graphique.

Langue : Français

Auteur :

Couverture de l’ouvrage Data visualisation

L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde.

La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données.

Raconter une histoire avec les données
Manipulation de données
Choix des outils pour la visualisation des données
Visualisation des modèles temporels
Visualisation des proportions
Visualisation des relations
Identification des différences
Visualisation des relations spatiales
Concevoir avec un objectif

Nathan Yau est diplômé en statistiques à l'Université de Californie, Los Angeles, et prépare un doctorat sur la visualisation et les données personnelles.
Depuis 2007, il conçoit et crée des graphiques pour FlowingData, site web de référence dédié aux statistiques et à la conception de visualisations de données. Il collabore régulièrement avec The New York Times, CNN, Mozilla et SyFy.

Date de parution :

Ouvrage de 356 p.

19x23 cm

Quadrichromie

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 3 jours).

35,00 €

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