Data Mining (2° Éd., 2., aktualisierte Aufl. 2015) Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse Coll. Computational Intelligence
Langue : Allemand
Auteur : Runkler Thomas A.
Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ?Wissen? aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden.
Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Datenvisualisierung - Korrelation - Regression - Prognose - Klassifikation - Clustering
Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
Solides Grundverständnis
Motivation und Eigenschaften der verschiedenen Data Mining Methoden
kompakter, fundierter Überblick
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Date de parution : 07-2015
Ouvrage de 145 p.
16.8x24 cm
Thème de Data Mining :
© 2024 LAVOISIER S.A.S.
