Optimisation en sciences de l'ingénieur Méthodes exactes Traité RTA, série Systèmes automatisés

Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.

Avant-propos. Chapitre 1. Programmation linéaire. Chapitre 2. Programmation non linéaire. Chapitre 3. Programmation dynamique. Chapitre 4. Réseaux de Hopfield. Chapitre 5. Optimisation dans l’identification des systèmes. Chapitre 6. Optimisation des systèmes dynamiques. Chapitre 7. Optimisation des systèmes de grandes dimensions. Chapitre 8. Optimisation et systèmes d’information. Acronymes. Bibliographie. Index.

• Pierre Borne est professeur de classe exceptionnelle, ingénieur IDN, docteur en automatique et docteur ès sciences physiques.
• Dumitru Popescu est professeur en contrôle automatique et en optimisation des systèmes dynamiques.
• Florin-Gheorghe Filip est chercheur en informatique appliquée et systèmes d’aide à la décision.
• Dan Stefanoiu est professeur dans les domaines du traitement du signal et de l’identification des systèmes.