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Analyse fréquentielle et traitement de signal Que l'essentiel Coll. Cursus

Langue : Français

Auteur :

Couverture de l’ouvrage Analyse fréquentielle et traitement de signal

Toute mesure d’un phénomène physique implique nécessairement un traitement de signal. Les données expérimentales ainsi recueillies sont souvent analysées et traitées par la suite afin d’en extraire uniquement les valeurs utiles et fidèles à la réalité. D’où l’importance de connaître les fondements du traitement de signal et de l’analyse fréquentielle.

Le livre Analyse fréquentielle et traitement de signal – Que l’essentiel contient à lui seul tout ce qu’il faut savoir en matière de traitement de signal. Il fournit au lecteur les notions de base dans cette discipline et lui permet de développer ses compétences en vue de réaliser le traitement et l’analyse numérique des données. Y sont abordés les différents types de signaux, la transformée de Fourier (continue et discrète), l’analyse fréquentielle numérique, la corrélation des données, l’identification de systèmes ainsi que le filtrage analogique et numérique. D’une grande rigueur sur le plan mathématique, ce manuel va au-delà des équations grâce à une abondance d’éléments visuels (graphiques, illustrations, images) utiles pour mieux saisir les concepts. Une liste des faits saillants conclut chaque chapitre. Des annexes permettent une mise à niveau des connaissances antérieures.

Chapitre 1 : Propriétés de base des signaux

Introduction

Signaux déterministes

Signaux aléatoires

Chapitre 2 : Signaux périodiques et représentation fréquentielle

Introduction

Fréquences harmoniques

Synthèse d’un signal périodique réel

Analyse d’un signal périodique

Conditions de validité de la représentation en série de Fourier

Convergence au voisinage d’une discontinuité

Formats d’affichage du spectre fréquentiel d’un signal périodique

Chapitre 3 : Notions de système

Définition d’un système

Réponse d’un système linéaire initialement au repos: calcul dans le domaine temporel

Réponse d’un système linéaire initialement au repos: calcul dans le domaine fréquentiel

Chapitre 4 : Signaux non périodiques et transformée de Fourier

Introduction

Passage d’un signal périodique à un signal de durée fi nie

Conditions de validité de la transformée de Fourier

Transformée de Fourier d’un signal périodique

Transformée de Fourier d’un signal réel

Propriétés générales de la transformée de Fourier

Chapitre 5 : Analyse fréquentielle numérique

Introduction

Paramètres fondamentaux liés à l’échantillonnage d’un signal

Principe de base de la transformée de Fourier

Transformée de Fourier discrète

Fuite spectrale

Éléments d’analyse numérique

Chapitre 6 : Corrélation et densité spectrale

Introduction

Autocorrélation

Intercorrélation

Densité spectrale de puissance et d’interaction

Analyse fréquentielle et traitement de signal

Que l’essentiel

Calcul numérique des densités spectrales de puissance et d’interaction au moyen de la TFD

Présentation graphique des spectres fréquentiels

Recouvrement et fenêtre temporelle

Densité spectrale d’énergie des signaux transitoires

Choix du type d’autospectre

Chapitre 7 : Identification de système

Système à une entrée /une sortie

Moyennage spectral et bruit de l’interspectre et de l’autospectre

Fonction de cohérence

Calcul optimal de la FRF

Chapitre 8 : Principes du filtrage

Introduction

Fenêtrage

Filtrage

Distorsion de phase

Phase d’un filtre physiquement réalisable

Filtre à bande étroite

Chapitre 9 : Description des filtres

Caractéristiques des filtres

Lissage et moyenne glissante

Filtres classiques

Chapitre 10 : Filtrage numérique

Introduction

Coefficients d’un filtre numérique

FRF d’un filtre numérique

Filtre non récursif

Filtre récursif

Filtre à phase nulle

Conception d’un filtre RIF

Annexe A – Notions élémentaires de trigonométrie

Annexe B – Caractéristiques de base des signaux temporels

Annexe C – Nombres complexes

Annexe D – Décibel

Bibliographie

Index

L’ouvrage s’adresse principalement aux étudiantes et aux étudiants en sciences et en génie des premier et deuxième cycles qui n’ont pas de formation spécialisée dans ce domaine. Il constitue également un outil précieux pour les enseignants.

Yvan Champoux a été professeur-chercheur au Département de génie mécanique de l’Université de Sherbrooke pendant plus de trente ans. Spécialisé en vibro-acoustique et en métrologie, il a contribué à la mise sur pied du GAUS (Groupe d’acoustique et de vibration de l’Université de Sherbrooke). Il a également fondé et dirigé pendant dix ans le groupe VélUS qui s’intéresse au développement de capteurs embarqués pour l’industrie du vélo.

Date de parution :

Ouvrage de 286 p.

17x24 cm

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