Mathematik (4° Éd., 4. Aufl. 2018)

Dieses vierfarbige Lehrbuch bietet in einem Band ein lebendiges Bild der ?gesamten? Mathematik für Anwender. Angehende Ingenieure und Naturwissenschaftler finden hier die wichtigen Konzepte und Begriffe ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt.

Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der Zusammenhänge und die Beherrschung der Rechentechniken.  

Herausragende Merkmale sind:

• durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 1500 Abbildungen
• prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften
• Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrolle während des Lesens
• farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor
• mehr als 100 Anwendungsboxen erläutern Themen wie ?Geometrie hinter dem GPS?, ?Pageranking bei Google? oder ?harmonischer Oszillator?
• Vertiefungsboxen geben einen Ausblick auf weiterführende Themen
• Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen
• mehr als 750 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme

Inhaltlich spannt sich der Bogen von elementaren Grundlagen über die Analysis einer Veränderlichen, der linearen Algebra, der Analysis mehrerer Veränderlicher bis hin zu fortgeschrittenen Themen der Analysis, die für die Anwendung besonders wichtig sind, wie partielle Differenzialgleichungen, Fourierreihen und Laplacetransformationen. Numerische Konzepte sind integraler Bestandteil der Kapitel. Der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist einer der sechs Teile des Buchs gewidmet.

Zusätzlich gibt es zum Buch die Website matheweb, die Ihnen u.a. bietet:

• Bonusmaterialien zu zahlreichen Kapiteln
• Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben
• Zusatzmaterialien wie Maple-Worksheets zu verschiedenen Themen des Buchs
• die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen

Das Buch wird allen Anwendern der Mathematik

Stimmen zur 1. Auflage

?Ein Lehrbuch, das Maßstäbe setzt!?  Prof. Dr. Bernd Simeon, TU Kaiserslautern

?Endlich ein deutschsprachiges Mathematikbuch, das so richtig Spaß macht.? Prof. Dr. Martin Pohl, Hochschule Regensburg

?Ein komplett neues und einmaliges Konzept: optisch und didaktisch geschrieben mit der Anschaulichkeit eines Schulbuches; mathematisch jedoch immer exakt und auch anspruchsvolle Themen erfassend. Meine Kollegen und ich sind begeistert; ?? Dr. Volker Pluschke, Universität Halle-Wittenberg

Teil I Einführung und Grundlagen.- Teil II Analysis einer reellen Variablen.- Teil III Lineare Algebra.- Teil IV Analysis mehrerer reeller Variablen.- Teil V Höhere Analysis.- Teil VI Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.

Prof. Dr. Christian Karpfinger lehrt an der Technischen Universität München; 2004 erhielt er den Landeslehrpreis des Freistaates Bayern.

Dr. Ulrich Kockelkorn war bis zu seiner Pensionierung 2006 Professor für Statistik und Wirtschaftsmathematik an der TU-Berlin und langjähriger Vorsitzender des Ausbildungsausschusses der Deutschen Statistischen Gesellschaft.

Dr. Klaus Lichtenegger studierte in Graz Physik und Umweltsystemwissenschaften, er war mehrere Jahre lang als Tutor und Studienassistent in der Mathematik-Lehre tätig, insbesondere im Bereich Analysis.

Dr. Dr. h.c. Hellmuth Stachel ist seit mehr als 25 Jahren Professor für Geometrie an der Technischen Universität Wien und in Forschung und Lehre um Anwendungsnähe bemüht.

Bietet ein lebendiges Bild der „gesamten" Mathematik für Anwender

Langjähriger verlässlicher Begleiter aller Anwender der Mathematik vom Beginn des Studiums über höhere Semester bis in die Berufspraxis hinein

Durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 1500 Abbildungen

Prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften

Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrolle während des Lesens

Vertiefungsboxen geben einen Ausblick auf weiterführende Themen

Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen

Mehr als 650 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme

Website zum Buch (Matheweb) mit Bonusmaterialien, Lösungen zu den Aufgaben und der Möglichkeit, Fragen zu stellen

Für die 4. Auflage um zahlreiche Boxen mit Anwendungsbeispielen in MATLAB und R ergänzt