Grundlagen der Warteschlangentheorie, 2013 Coll. Masterclass

Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung ? Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie ? in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.?

Prof. Dr. Dieter Baum, Universität Trier, Fachbereich IV, Abteilung Informatik

Mathematisch strenger Aufbau der Warteschlangentheorie Darstellung der BMAP-Theorie und Matrix-geometrischer Verteilungen Ein spezielles Kapitel u¨ber räumliche Ankunftsprozesse Enthält einen Anhang zur Erläuterung wichtiger Begriffe der allgemeinen Topologie? Includes supplementary material: sn.pub/extras