Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden Eine anwendungsorientierte Einführung

Multivariate Analysemethoden haben aktuell sowohl in der Hochschulausbildung als auch in der Anwendungspraxis eine weite Verbreitung gefunden, was nicht zuletzt auf die hohe Verfügbarkeit und leichte Bedienbarkeit leistungsfähiger Softwarepakete in diesem Bereich zurückzuführen ist. Einhergehend mit der Untergliederung der Hochschulausbildung in Bachelor-, Master- und Doktoranden-Studiengänge erscheint es deshalb zweckmäßig, gezielt für Master- und Doktoranden-Studiengänge fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse in einem einführenden Lehrtext zusammenzufassen.

Die Darstellungen der Verfahren sind so konzipiert, dass geringst mögliche mathematische Vorkenntnisse zum Verständnis erforderlich sind und jedes Kapitel für sich eigenständig gelesen werden kann. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS und teilweise auch mit MS Excel und der Conjoint-Software von Sawtooth gerechnet und interpretiert. Dabei wurde Wert darauf gelegt, dass alle Rechenschritte für den Anwender nachvollziehbar sind, und es werden Anwendungsempfehlungen gegeben. Auf der Internetseite multivariate.de bieten wir weitere Serviceleistungen, und von Dozenten können die Abbildungen angefordert werden.

In der 2. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet. Dabei wurde das Kapitel zur Auswahlbasierten (Choice Based) Conjoint-Analyse neu konzipiert, im Besonderen wurde es um die Gestaltung von Erhebungsdesigns und die Möglichkeit einer Durchführung mit SPSS erweitert.

Benutzungshinweise: Bestellkarte, Zur Verwendung dieses Buches.
Strukturen-Prüfende Verfahren: Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsanalyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.
Strukturen-Entdeckende Verfahren: Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung,  Korrespondenzanalyse.

Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse

Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiels

Wenig mathematiklastig

Relevant für Hochschule und Praxis

Für Master und Doktoranden-Studiengänge

Mit Fallbeispielen und Anwendungsempfehlungen