Datenanalyse mit SAS® (4° Éd., 4., aktualisierte und erweiterte Aufl. 2018) Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen der Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen ermöglichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrie ergänzt.

 Vorwort.- Teil I: Einführung in die Benutzung SAS.- Teil II: Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen.- Teil III: Grundlagen der Statistik.- Teil IV: Spezialgebiete und Anwendungen.- Teil V: Besonderheiten von SAS.- Anhang.- Verzeichnisse.

Walter Krämer ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund. 

Olaf Schoffer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektkoordinator am Zentrum für evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der TU Dresden.

Lars Tschiersch ist Risikoanalyst bei der Santander Consumerbank AG, Wien.

Joachim Gerß ist akademischer Rat am Institut für Biometrie und Klinische Forschung der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

Einführung in SAS® für Einsteiger

Nachschlagewerk für Fortgeschrittene

Sehr anschaulich: die grafische Aufbereitung der Datenanalysen

Ausführlich: kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen

Includes supplementary material: sn.pub/extras