La guerre de l'information (Collection finance gestion management)
Author(s) :VENTRE Daniel Publication date : 10-2007 Language : FRENCH 282p. 15.6x23.4 Broché
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Description
Les technologies de l'information ont contribué à la création de nouveaux modes de vie ainsi qu’à la naissance de développements stratégiques modernes. Comment peut-on tirer avantage de l’information et des technologies de l’information pour prendre le dessus sur ses adversaires ? Comment les technologies de l’information peuvent-elles devenir des armes ? Cet ouvrage analyse le concept de « guerre de l’information » et ses multiples composantes. Il identifie les acteurs, les enjeux, les stratégies possibles et les menaces en observant ses manifestations et ses formulations diverses aux États-Unis, en Chine, en Inde, au Japon, en Russie et à Singapour.
Summary
Introduction. Chapitre 1. Les États-Unis et la guerre de l'information. La guerre de l'information dans les années 1990. La guerre de l'information dans les années 2000. Autres concepts et réflexions importants. De la perte de maîtrise de l'information. Les craintes américaines. Chapitre 2. La Chine et la guerre de l'information. Le concept de guerre de l'information : genèse. Le point de vue américain sur la guerre de l'information chinoise, la modernisation et l'informatisation des armées chinoises. Les relations entre Pékin et Taipei. Chapitre 3. L'Inde et la guerre de l'information. L'entrée dans la société de l'information. Guerre de l'information : développement et adoption de la doctrine. Comprendre les attaques contre le cyber-espace indien. Les pirates indiens. Chapitre 4. Le Japon et la guerre de l'information. Les faiblesses du cyber-espace japonais. Les défis de la sécurité dans le cyber-espace. La guerre de l'information : une approche japonaise spécifique ? Chapitre 5. La Russie et la guerre de l'information. Estonie-Russie : une guerre de l'information ? Doctrines et composantes du concept de guerre de l'information . Les acteurs potentiels de la guerre de l'information. Chapitre 6. Singapour et la guerre de l'information. Une ambition économique régionale et mondiale. Les défis à la sécurité. Cyber-espace et sécurité nationale. Les forces armées de Singapour à l'ère de l'information. Les acteurs de la guerre de l'information. Collaboration internationale et protection du cyber-espace. Chapitre 7. Identifier agresseurs et actes d'agression. Les données statistiques. Classification des agressions de type CNA. Les acteurs des agressions de type CNA. Une arme parmi d'autres : les virus. Comprendre les stratégies possibles des agresseurs. Chapitre 8. Un droit pour la guerre de l'information ? La guerre et le droit. Démarrer et conduire une guerre. Protéger combattants et non-combattants. Les défis que pose la guerre de l'information au droit international. Conclusion. Bibliographie. Liste des principales abréviations. Index.
Subject areas covered:
Economics and business management / Business organization / Business creation, business management
Law and legislation / International law
Information technology / Information systems engineering - software engineering - security / Information systems management. (erp)
La simulation de Monte Carlo (Collection méthodes stochastiques appliquées)
La simulation de Monte Carlo est un outil statistique puissant pour résoudre des problèmes mathématiques complexes ou plus exactement pour approcher leur solution aussi précisément que souhaité. Cet ouvrage décrit les principaux problèmes auxquels s'attaque la simulation de Monte Carlo : calcul de sommes ou d'intégrales, d'espérances mathématiques, de problèmes d'optimisation, de résolution d'équations linéaires, intégrales ou différentielles. La simulation de Monte Carlo est illustré de nombreux exemples d'application issus de domaines aussi variés que les télécommunications, la finance, la fiabilité, la physique, etc. Il expose comment les solutions peuvent être approchées et l'erreur analysée via un intervalle de confiance contenant la solution avec une probabilité donnée. Ce livre présente également les différentes techniques d'accélération réduisant l'intervalle de confiance pour un temps de simulation donné. D'autres questions fondamentales sont traitées comme la génération du hasard et des variables aléatoires ou la méthode de simulation de quasi-Monte Carlo qui utilise des suites non aléatoires mais mieux réparties sur le domaine d'échantillonnage, permettant une convergence plus rapide.
