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Stahlschlüssel/Key to steel/La clé des aciers, CD-ROM, 1 local user (22.Auflage 2010) WEGST
Dictionnaire d'entomologie - Anatomie, systématique, biologie DAJOZ Roger
 Systems of Systems LUZEAUX Dominique, RUAULT Jean-René
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Dielectric Materials for Electrical Engineering MARTINEZ-VEGA Juan
 Markov Decision Processes in Artificial Intelligence SIGAUD Olivier, BUFFET Olivier
 Advances in Computed Tomography for Geomaterials : GeoX 2010 ALSHIBLI Khalid A., REED Allen H.
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Technologies de base en lithographie (série Électronique et micro-électronique, EGEM) LANDIS Stéphane
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L'entreprise familiale, le choix de la continuité (Revue française de gestion Vol. 36 N° 200/Janvier 2010) Le management de la performance par les processus : du BPM à la pratique du pilotage de processus (Coll. Business, économie & société) THIAULT Dominique
 Les diagraphies de corrosion - Acquisition et interprétation des données SAINSON Stéphane
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Management, mondialisation, écologie : regards critiques en sciences de gestion (Traité Technologies et Développement Durable, IC2) PALPACUER Florence, LEROY Maya, NARO Gérald
 Cycle cellulaire et cytométrie en flux GRUNWALD Didier, MAYOL Jean-François, RONOT Xavier
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Dictionnaire Vidal 2010
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Évaluation de la sécurité sanitaire des aliments génétiquement modifiés. (Avec CD-ROM)

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Markov Decision Processes in Artificial Intelligence
Markov Decision Processes (MDPs) are a mathematical framework for modeling sequential decision problems under uncertainty as well as Reinforcement Learning problems. Written by experts in the field, this book provides a global view of current research using MDPs in Artificial Intelligence. It starts with an introductory presentation of the fundamental aspects of MDPs (planning in MDPs, Reinforcement Learning, Partially Observable MDPs, Markov games and the use of non-classical criteria). Then it presents more advanced research trends in the domain and gives some concrete examples using illustrative applications.