Traitement numérique du signal: Simulation sous Matlab (Coll. pédagogique de télécommunications)

L'étude du TNS repose sur des bases théoriques et pratiques que l'on peut difficilement dissocier. Les travaux de laboratoire y occupent une place fondamentale en favorisant l'acquisition des connaissances au même titre que les séances de travaux dirigés. Cet ouvrage s'appuie sur une expérience où alternent questions théoriques et écritures de programme de simulation. De plus, les résultats essentiels et utiles sont rappelés au sein de chaque chapitre.

Le contenu de cet ouvrage s'appuie sur une expérience réelle qui a abouti à une véritable bibliothèque d'exercices où se combinent questions académiques et écriture de programmes de simulation. Toutefois, pour éviter au lecteur le recours fréquent à des ouvrages de base, tous les résultats essentiels et utiles sont donnés en début de chaque chapitre.

Partie 1. Les signaux déterministes 1. Rappels sur les signaux Notion de signal - Notion de système - Récapitulatif 2. Signaux à temps discret Représentation temporelle - Représentation fréquentielle - Transformée de Fourier rapide Théorème d'échantillonnage 3. Observation spectrale Précision et résolution spectrales - Spectre à court terme - Récapitulatif - Exemples d'applications 4. Filtrage linéaire Définitions, propriétés - Méthode de synthèse de filtre 5. Mise en œuvre du filtrage Mise en œuvre du filtrage - Sur-échantillonnage et sous-échantillonnage - Traitement multicadence Partie 2. Les signaux aléatoires 6. Variables aléatoires L'aléatoire en théorie du signal - Notions élémentaires sur les variables aléatoires - Lois usuelles - Générateurs aléatoires - Quantification uniforme 7. Processus aléatoires Introduction - Stationnarité du second ordre au sens large - Filtrage des processus aléatoires SSL - Processus MA, AR et ARMA 8. Estimation d'un spectre continu Estimation de la fonction d'autocovariance - Modèles non paramétriques - Modèles paramétriques : modélisation AR 9. Estimation d'un spectre de raies Estimation de fréquences par la méthode des moindres carrés - Périodogramme, résolution et limite de Fourier - Méthode haute résolution 10. Thèmes choisis Représentation d'état - Mise en forme spectrale du bruit de quantification - Elimination de bruit - Algorithme LMS (Least Mean Square) - Filtre adapté en télémétrie radar - Filtrage de Kalman - Méthode des moindres carrés - Compression - Communications numériques Partie 3. Indications et corrigés 11. Indications et corrigés Rappels sur les signaux - Eléments de théorie du signal - Observation spectrale - Filtrage linéaire - Mise en œuvre du filtrage - Variables aléatoires Processus aléatoires - Estimation d'un spectre continu - Estimation d'un spectre de raies - Thèmes choisis Bibliographie - Index