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Commerciaux
14, rue de Provigny
94236 CACHAN
CEDEX
FRANCE
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Notice
Méthodes adaptatives pour le signal aborde donc de façon unifiée aussi bien les structures de filtrage adaptatif transverse (filtrage optimal de Wiener), que les structures en treillis ou le filtrage récursif adaptatif. La méthodologie générale est illustrée sur des applications typiques : annulation d'écho, égalisation de canal, prédiction linéaire et modélisation AR, ARMA.
1. Traitement du signal et optimisation2. Identification de modèles paramétriques3. Gradient stochastique : LMS4. Moindres carrés récursifs5. Algorithmes en treillis adaptatifs6. Algorithmes rapides : LSL et FTF7. Algorithmes Gauss-Newton stochastiques8. Choix d'algorithme et implémentation9. Convergence des algorithmes : la méthode de l'ODE10. Vitesse de convergence et approximations gaussiennes11. Poursuite adaptative en non stationnaireAnnexeExercicesBibliographieIndex