Services
Commerciaux
14, rue de Provigny
94236 CACHAN
CEDEX
FRANCE

Tél.: +33 (0)1 47 40
67 00
Fax: +33 (0)1 47 40
67 02

publicité

Notice

New Methods in Machine Learning: Theory and Applications (Revue d'intelligence artificielle RSTI série RIA Vol. 20 N° 6/2006)

Auteurs : DENIS François, RALAIVOLA Liva

60,00 €

En stock : expédition en 24h !

Ajouter au panierAjouter au panier
Date de parution : 11-2006
Support : Numéro de revue
Langue : ANGLAIS
154p. 16x24 Paperback

Commentaire de New Methods in Machine Learning: Theory and Applications...

"Retrouvez la description détaillée du numéro sur RevuesOnline."""

Sommaire de New Methods in Machine Learning: Theory and Applications...

  • Asymmetrical Semi-Supervised Learning and Prediction of Disulfide Connectivity in Proteins
    C. Magnan - pp.673-696
  • A Bayesian Approach for the Clustering of Short Time Series
    L. Bréhélin - pp.697-716
  • Bayesian Networks: a Non-Frequentist Approach for Parametrization, and a more Accurate Structural Complexity Measure Bayesian Networks Learning
    S. Gelly, O. Teytaud - pp.717-755
  • Kernel Basis Pursuit
    V. Guigue, A. Rakotomamonjy, S. Canu - pp.757-774
  • Learning Recursive Automata from Positive Examples
    I. Tellier - pp.775-804
  • Universal Consistency and Bloat in GP Some theoretical considerations about Genetic Programming from a Statistical Learning Theory viewpoint
    S. Gelly, O. Teytaud, N. Bredeche, M. Schoenauer - pp.805-827