Recherche d'information par le contenu visuel (Technique et science informatiques RSTI série TSI Vol.22 N° 9/2003)

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La taille et le nombre de bases d'images, fixes ou animées, ne cessent de croître. Des milliers de nouvelles images sont produites chaque jour, représentant une masse considérable d'informations, et les besoins de recherche dans ces bases vont croissant. Sans outils efficaces, une telle recherche est très difficile. L'annotation manuelle des images est fastidieuse à réaliser et très subjective : le même contenu n'est pas perçu de la même manière par différentes personnes. C'est pourquoi le domaine de la recherche d'images par le contenu visuel est un domaine très actif plus particulièrement depuis la dernière décennie, avec des contributions venant à la fois de la communauté "Analyse d'Images", "Reconnaissance des Formes", et également de la communauté "Bases de Données". L'idée est d'indexer les images par des métadonnées générées automatiquement à partir de leur contenu physique (bas niveau) en plus des annotations textuelles manuelles si elles existent. La recherche par le contenu visuel soulève plusieurs problèmes dont l'extraction d'indices visuels discriminants, l'indexation multidimensionnelle, la modélisation statistique de l'utilisateur, la catégorisation. Recherche d'information par le contenu visuel apporte une contribution originale à ces problèmes intrinsèquement difficiles.

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