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Notice
Cet ouvrage de référence aborde de façon pragmatique les éléments nécessaires à la mise en œuvre d'un datawarehouse, qu'il s'agissse de son alimentation par des sources hétérogènes, des moteurs OLAP, ROLAP, HOLAP, permettant la génération du cube multidimensionel, de l'administration des méta-données, et des outils de restitution incluant le datamining. Sont alors décrits de façon méthodique les problèmes rencontrés lors de la mise en œuvre du système opérationnel, qu'il s'agisse de la mise en œuvre d'un datamart, du nécessaire tuning, des problèmes d'intégrité référentielle, de la réduction des coûts du système grâce à des astuces d'architecture, et de la publication sur le Web des éléments valorisés.
Introduction. Le décisionnel au sein du système d'information. Du datawarehouse au dataweb. Alimenter le datawarehouse. Construire le cube : la technologie OLAP. Restituer. Administrer. Les choix stratégiques d'un datawarehouse. Principes et architecture. Construire son datawarehouse. Les grands datawarehouses. L'enjeu : la disponibilité. Quelques exemples illustratifs de datawarehouses. L'irruption du CRM dans le monde du datawarehouse.