L'apprentissage de la complexité Coll. Systèmes complexes

Cet ouvrage est une introduction à la complexité, longtemps considérée comme un obstacle qu'il fallait contourner soit en simplifiant les situations réputées complexes soit en réduisant celles-ci à l'analyse de leurs composants élémentaires. Il décrit successivement l'apprentissage, les systèmes non-linéaires, l'intelligence collective, les théories du chaos...

1. Introduction 2. Formation à la pensée systémique Dessine-moi une ville - Education à la citoyenneté - De la cybernétique à la systémique - Augmenter les impôts ou réduire les dépenses ? 3. L'apprentissage par simulation Éloge de la simulation - Le raisonnement par association d'idées - Les savoir-faire - Limites et dangers de la simulation - Éduquer à la complexité par la simulation 4. La dynamique des systèmes non linéaires Naissance de la théorie du chaos - Caractéristiques du chaos déterministe - Les théories de la complexité 5. L'intelligence collective Les automates cellulaires et l'auto-organisation - Les algorithmes génétiques - L'intelligence sans représentation - Le dilemme du prisonnier, de la compétition à l'entraide 6. Apprendre loin de l'équilibre Là où naît la vie - Du désordre à l'ordre : sur les bords du chaos - Les fenêtres d'ordre dans l'équation logistique - L'ordre loin de l'équilibre - Les transitions de phase - Les concepts de la théorie du chaos - Le chaos déterministe - Les caractéristiques du chaos - Apprendre dans la complexité - L'émergence au coeur des mécanismes cognitifs 7. Conclusion Bibliographie - Index.