Probabilités et statistiques pour les ingénieurs : cours, exercices et programmation

La probabilité intervient dans l'étude de tout phénomène partiellement ou complètement imprévisible alors que la statistique est la méthode par excellence pour approcher et investiguer le monde réel. Elles sont à la base de plusieurs théories et sont appliquées dans diverses disciplines : les mécaniques quantique et statistique, la fiabilité, la météorologie, les radars, les sonars, les télécommunications ainsi que les secteurs industriel, agricole, financier, scientifique et politique. Probabilités et statistiques pour les ingénieurs étudie à la fois les aspects théoriques et pratiques de ces disciplines. Certaines notions abstraites et complexes de la probabilité sont simplifiées alors que d'autres notions sont approfondies pour mieux répondre aux exigences des nouvelles applications issues des sciences de l'ingénieur. De nombreux exemples et exercices corrigés illustrent cet ouvrage. Des problèmes de synthèse basés sur des applications réelles y sont également proposés.

PROBABILITÉS. Chapitre 1. Notions de probabilités. Chapitre 2. Variables aléatoires. Chapitre 3. Couples de variables aléatoires. Chapitre 4. Vecteurs aléatoires réels. Chapitre 5. Tendances asymptotiques de lois de probabilité. STATISTIQUES. Chapitre 6. Introduction à la statistique descriptive. Chapitre 7. Estimation paramétrique. Chapitre 8. Tests paramétriques. Chapitre 9. Tests du x2. Chapitre 10. Introduction à la programmation. EXERCICES SUPPLÉMENTAIRES ET PROGRAMMATION. Chapitre 11. Problèmes de synthèse. Chapitre 12. Variables aléatoires. Chapitre 13. Estimation paramétrique. Chapitre 14. Test d'égalité. CORRIGÉS DES PROBLÈMES. TABLES STATISTIQUES. Bibliographie. Index.

Ali Mansour est enseignant-chercheur (HDR) à l’ENSIETA. Il a travaillé dans un centre de recherche en robotique au Japon (BMC) et ses travaux portent actuellement sur les approches statistiques en robotique et en guerre électronique.