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Labo-Stat 2 Guide pour l'incertitude de mesure

Langue : Français

Auteurs :

Couverture de l’ouvrage Labo-Stat 2

Les laboratoires d’analyse sont devenus incontournables en médecine, agronomie, environnement, pharmacie, etc. Chaque jour ils produisent des millions de résultats qui servent à prendre diverses décisions. Malgré la sophistication croissante des méthodes, des questions fondamentales demeurent sur l’emploi de ces résultats. Quel risque font-ils courir ? Dans quelle mesure s’y fier ? L’incertitude de mesure est le paramètre qui permet d’y répondre. Pour bien des raisons, elle est encore peu utilisée par les analystes. Ce livre a pour but de combler ce déficit en montrant comment l’estimer et l’utiliser au laboratoire. Un premier volume sur la validation des méthodes était conçu pour être pratique, labo-stat 2 suit le même principe à travers des feuilles de calcul directement adaptables à des cas concrets.

Introduction

Première partie : Estimer l’incertitude de mesure

Chapitre 1

Contexte

Chapitre 2

Assurance qualité et laboratoires

Chapitre 3

Validation des méthodes

Chapitre 4

Profil d’exactitude

Chapitre 5

Incertitude de mesure et sciences analytiques

Chapitre 6

Procédures d’estimation de l’incertitude

Chapitre 7

Fonctions d’incertitude et applications

Chapitre 8

Incertitude d’échantillonnage

Chapitre 9

Limites de performance

Chapitre 10

Vérification de la conformité d’un échantillon

Deuxième partie : Utiliser l’incertitude de mesure

Chapitre 11

Prise de décision et résultat d’analyse

Chapitre 12

Aspects réglementaires et juridiques

Chapitre 13

Mise en évidence d’une suspicion de dopage

Chapitre 14

Bilan hépatique du carbone chez les bovins

Chapitre 15

Incertitude d’une méthode d’ajouts dosés

Chapitre 16

Contrôle officiel et incertitude de mesure

Chapitre 17

Contrôle d’un emploi abusif d’antibiotique

Chapitre 18

Validation d’une méthode alternative

Chapitre 19

Autres applications

Chapitre 20

Incertitude des méthodes qualitatives

Chapitre 21

Conclusions

Références

Glossaire

Abréviations

Index

• Max Feinberg est ingénieur agronome et docteur d’état en chimie, aujourd’hui retraité, il a occupé diverses fonctions de directeur de recherche à l’Institut national de la recherche agronomique (INRA). Une part importante de ses travaux se situe dans le domaine de la chimiométrie qu’il a initiée en France.
• Michel Laurentie est docteur en physiologie et pharmacologie animale, il est directeur de recherches à l’Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail (Anses) au Laboratoire de Fougères. Il s’est également spécialisé dans l’analyse statistique des données, en particulier celles issues des comparaisons inter-laboratoires et des études de validation de méthodes.
• Serge Rudaz a étudié la Pharmacie en Suisse, où il a obtenu sa thèse de doctorat en chimie analytique. Il est spécialiste de l’analyse des composés de faible poids moléculaire dans les matrices biologiques. C’est un expert dans la validation des méthodes, ainsi que dans l’analyse des données multivariées (MVA) pour la métabolomique. Aujourd’hui, il est professeur à la Section des sciences pharmaceutiques de l’Université de Genève (Suisse).

Date de parution :

Ouvrage de 344 p.

16.5x24 cm

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 3 jours).

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