Introduction aux probabilités avec Python - Cours, exercices et cas pratiques Cours, exercices et cas pratiques Coll. Sciences Sup

Langue : Français

Auteur : Alhalel Thierry

Couverture de l’ouvrage Introduction aux probabilités avec Python - Cours, exercices et cas pratiques

Résumé
Sommaire
Biographie

Cet ouvrage accompagne l’étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
• un cours succinct ponctué d’exemples ;
• des exercices répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python
• les solutions détaillées des exercices et des problèmes ;
• de nombreuses figures et morceaux de codes explicatifs.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com.

Probabilités « classiques ». Dénombrements et généralités sur les probabilités. Lois discrètes standards : Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, Pascal, Poisson, Zipf... Lois continues :uniforme, exponentielle, gaussienne, Pareto... Au-delà des lois : lois des grands nombres, TCL, etc.
Applications en Python. Applications aux méthodes de Monte Carlo. Le pseudo-hasard et les ordinateurs. Les générateurs aléatoires informatiques : GCL et autres. Faire du vrai hasard avec un ordinateur ?

Professeur à l'IUT de Blagnac