Statistique industrielle Systèmes de mesure, estimation, échantillonnage et maîtrise statistique des procédés Coll. Technique et ingénierie

La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d’utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriels.
Fruit de l’expérience d’un statisticien et d’une chercheuse, cet ouvrage à destination des ingénieurs détaille dans une première partie les quatre piliers de la statistique industrielle :
• l’analyse, l’évaluation et la maîtrise des systèmes de mesure ;
• la maîtrise statistique des procédés ;
• l’échantillonnage ;
• l’estimation.
Sept cas d’étude concrets issus de problèmes industriels dans des domaines aussi variés que la microélectronique, l’aéronautique, l’industrie pharmaceutique… viennent ensuite illustrer et développer la partie théorique pour apporter une approche terrain.

Principes de la Statistique industrielle. Introduction. L’analyse des systèmes de mesures. L’analyse des systèmes de mesures. Indices d’aptitude ou capabilités. Les cartes de contrôle. Cas des attributs. Estimation et échantillonnage. Choix d’un plan d’échantillonnage.Études de cas industriels. Fonderie à cire perdue : un cas classique. Particules sur plaques de silicium. Avant et après amélioration de la mesure. Osmolarité, production par lots. Carte de contrôle pour distribution multimodale. Cartes de contrôle multivariées. Conclusion sur les études de cas. Annexes. Quelques rappels. Approximations par la loi normale. Probabilité de recouvrement. Tests d’adéquation. Corrigés des applications pratiques. Tables. Bibliographie.
 

Consultant en statistique et chargé d’enseignement, il intervient dans de nombreuses entreprises industrielles pour la société Ippon qu’il a créée en 2007, ainsi que dans les grandes écoles et universités.
 
Maîtresse de conférences en mathématiques appliquées à l’université de Toulouse II, et professeure de maîtrise statistique des procédés en master professionnel depuis 2000. Elle intervient également régulièrement en entreprise depuis 2014.