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Initiation à la statistique avec R - 3e éd. (3° Éd.) Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés Coll. Sciences Sup

Langue : Français

Auteurs :

Couverture de l’ouvrage Initiation à la statistique avec R - 3e éd.
Issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage  accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;
des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ;
une rubrique « Du mal à démarrer ?». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d’aider à la résolution de l’exercice ou du problème ;
les solutions détaillées des exercices et des problèmes.
Cette nouvelle édition enrichie est à jour des dernières évolutions du logiciel R.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com
 

 

Initiation au logiciel R
Objets, fonctions et données avec le logiciel R
Statistiques descriptives univariées
Lois de probabilités usuelles
Statistiques descriptives bivariées
Echantillonnage
Estimation d'un paramètre
Estimation par intervalle de confiance
Tests paramétriques et non paramétriques
Tests du chi-carré
Régression linéaire simple
Analyse de la variance à un facteur

Myriam Maumy-Bertrand est maître de conférences à l’université de technologie de Troyes, intervenante à l'IPAG de Strasbourg et interrogateur pour différents concours administratifs.
Frédéric Bertrand est un ancien élève de l'ENS Lyon, agrégé de Mathématiques, professeur des universités à l’université de technologie de Troyes. 

Date de parution :

Ouvrage de 456 p.

19x24 cm

Épuisé

Thèmes d’Initiation à la statistique avec R - 3e éd. :

Mots-clés :

Logiciel; Statistique