Probabilités - 5e éd - Estimation statistique en 24 fiches (5° Éd.) Estimation statistique en 24 fiches Coll. Express

Pour aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application.
Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection "EXPRESS" propose une présentation simple et concise des probabilités en 24 fiches pédagogiques.
Chaque fiche comporte quatre rubriques :

• Objectifs, les principales utilisations de chaque concept.
• L'essentiel à savoir, notion théoriques fondamentales.
• Compléments, pour aborder les cas particuliers.
• De nouvelles applications, de nouveaux exercices corrigés.

Cette 5e édition actualisée propose de nouveaux exercices corrigés.   

Principes du calcul des probabilités :
Objet de la théorie des probabilités. Événements liés à une expérience aléatoire. Axiomes du calcul des probabilités. Probabilités conditionnelles – Indépendance en probabilité. Probabilités de Bayes.

Variables aléatoires discrètes : 
Loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète. Espérance mathématique et moments non centrés d’une variable aléatoire discrète. Variance et moments centrés d’une variable aléatoire discrète.

Variables aléatoires continues : 
Loi de probabilité d’une variable aléatoire continue. Espérance mathématique et moments non centrés d’une variable aléatoire continue. Variance et moments centrés d’une variable aléatoire continue.

Lois discrètes classiques : 
Loi de Bernoulli et loi binomiale. Loi hypergéométrique et loi de Poisson. Loi géométrique – Loi de Pascal – Loi uniforme discrète.

Lois continues classiques :
 Loi uniforme continue – Loi exponentielle –  Loi gamma.
Loi normale ou loi de Laplace-Gauss.

Les convergences :
Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite. Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson.

Estimation statistique :
Échantillons. Estimateur et estimation ponctuelle. Méthode du maximum de vraisemblance. Intervalles de confiance d’une moyenne. Intervalles de confiance d’une proportion. Intervalles de confiance d’une variance.

Tables :
Loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T.Loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de α. Loi de Student. Loi du Chi-Deux. Nombres au hasard. Loi de Fisher. Tables de Fisher-Snedecor.

Étudiants des facultés de sciences économiques, AES, Étudiants en écoles de commerce et de gestion, Étudiants en DPECF ( n° 5).

A été Maître de conférences à l'université Paris 2

Maître de conférences à l'université Paris 2.