Modélisation et simulation à base d'agents Exemples commentés, outils informatiques et questions théoriques Coll. Sciences Sup
Auteurs : Treuil Jean-Pierre, Drogoul Alexis, Zucker Jean-Daniel
On appelle « agents » des techniques de modélisation et de programmation qui permettent de dégager des propriétés globales à partir de comportements individuels. Cette branche de l'informatique et des mathématiques appliquées à la modélisation des systèmes complexes est actuellement en plein essor dans pratiquement tous les domaines depuis les sciences de l'Homme, l'économie, jusqu'à l'écologie. Le but de cet ouvrage est de présenter un état de l'art de ce domaine: il commence par exposer l'ensemble des techniques de modélisation et de simulation utilisées, puis décrit dix exemples d'application dans des domaines aussi variés que la modélisation du ruissellement des eaux, le comportement des Primates, la dynamique du trafic routier ou les réseaux urbains. Les auteurs montrent ensuite comment passer de ces études aux modèles, puis comment exploiter ces modèles dans d'autres contextes.
Ex-directeur du LIA de l'IRD. Il est membre honoraire de l'UR GEODES de l'IRD.
Directeur de recherches à l'IRD, il est membre de l'UR GEODES de l'IRD.
Directeur de recherches à l'IRD, spécialiste de fouille de données complexes et bioinformatique. Il est directeur adjoint de l'UR GEODES de l'IRD.
Date de parution : 08-2008
Ouvrage de 352 p.
17x24 cm